Nvidia

Опубликована новая версия рейтинга самых быстрых суперкомпьютеров мира.

Компания запланировала стратегический сдвиг, намереваясь бросить вызов Nvidia.

Для этого предложены эталонные архитектуры Enterprise RA.

Финансовые аналитики ожидают, что в этом году компанию, некогда доминировавшую на процессорном рынке, ждет первый чистый убыток начиная с 1986 года.

В них используются блоки обработки данных Nvidia DPU BlueField-3.

Свои новинки компания противопоставляет продукции Nvidia в области ИИ-ускорителей и Intel — в сегменте серверных процессоров.

Спрос на ИИ-системы на графических процессорах нового поколения оказался сумасшедшим, заявляют в компаниях.

На рынке интегрированных видеокарт компания сохраняет существенные позиции, так как графика встроена во многие процессоры Intel для ПК.

Из-за дефекта, детали которого не публиковались, компании пришлось на три месяца отложить выпуск в продажу своих ИИ-ускорителей следующего поколения.

Ascend 910C уже проходит испытания у китайских телекоммуникационных и интернет-компаний.

Национальное управление по конкуренции сделало вывод о зависимости отрасли генеративного искусственного интеллекта от программной платформы Nvidia CUDA.

Власти намерены начать официальные расследования в отношении лидеров отрасли искусственного интеллекта.

UALink позволит объединить в одном вычислительном модуле до 1024 специализированных процессоров.

Бигтехи в процессе реализации своих амбициозных планов в сфере ИИ активно инвестируют в новые вычислительные архитектуры.

Он в пятый раз подряд возглавил рейтинг самых мощных суперкомпьютеров в мире, однако теперь это уже не единственная система эксамасштаба в рейтинге.

Ускорение классических вычислений с помощью квантовых процессоров открывает путь к созданию новых методов коррекции ошибок квантовых компьютеров.

Компания рассчитывает, что ее процессоры будут стоить дешевле и экосистема для них лучше.

Компания позиционирует новые ИИ-процессоры Gaudi 3 в качестве конкурента Nvidia H100.

Индустрия серверных процессоров активно меняется – все больше ядер, число которых, например в старших моделях процессоров AMD EPYC Zen 4, перевалило за сотню. Для решения задач машинного обучения и для выполнения высокопроизводительных расчетов все шире применяются GPU, на которых теперь стало быстрее выполнять и задачи сортировки, важные для работы с СУБД. Наиболее ярким примером реализации устремления компании Intel к задачам HPC и ИИ стал выпуск серверных масштабируемых процессоров поколения Xeon Max, работающих с высокоскоростной памятью HBM2E.

В состав DGX SuperPOD может входить восемь и более систем DGX GB200, а их масштабирование позволяет объединить десятки тысяч процессорных «суперчипов».