В Nvidia намерены открыть в США центр квантовых исследований NVAQC (Nvidia Accelerated Quantum Research Center), где будут проводиться совместные работы с известными компаниями квантовых вычислений, а также с академическим сообществом. Новый центр, как ожидают, начнет работу в конце 2025 года.

Дженсен Хуанг, главный исполнительный директор Nvidia, во время сообщения о центре NVAQC на ежегодной конференции GTC 2025 заявил о важности симбиоза квантовых вычислений и суперкомпьютеров с ИИ в решении ряда имеющих первостепенное значение задач — от создания лекарств до разработки материалов.

В центре NVAQC будут развернуты новейшие стоечные системы Nvidia GB200 NVL72, предназначенные для обучения и формирования логических выводов больших языковых моделей. Эти системы помогут в решении таких задач квантовых вычислений, как минимизация ошибок в квантовых компьютерах за счет снижения шума в кубитах (qubit noise reduction), а также создание практически полезных устройств на основе экспериментальных квантовых процессоров.

В Nvidia рассчитывают на объединение преимуществ технологий квантовых и графических процессоров, которое ускорит внедрение практически полезных приложений квантовых вычислений. Для интеграции процессоров, создания гибридных квантовых алгоритмов и приложений будет применяться технологическая платформа с открытым кодом для квантовой разработки — Nvidia CUDA-Q.

Сообщается и о сотрудничестве центра NVAQC с известными компаниями квантовых вычислений, включая Quantinuum, Quantum Machines и QuEra Computing, а также об академическом партнерстве с сообществами исследователей Гарвардской квантовой инициативы в науке и инженерии и Группы инженерных квантовых систем Массачусетского технологического института.

Объявление о центре NVAQC свидетельствует о значительных изменениях в подходах к новым технологиям в Nvidia, где еще в январе говорили о возможности появления полезных квантовых компьютеров, вероятнее всего, только через 20 лет.

Аналитики отмечают заметные различия в стратегиях Nvidia и других технологических гигантов в области квантовых вычислений. В Greyhound Research поясняют, что все в основном занимаются квантовым оборудованием и исправлением ошибок, а в Nvidia делают ставку на гибридные квантово-классические вычислительные архитектуры и фреймворк CUDA, унифицированная модель программирования которого поддерживает, квантовые симуляторы, графические и квантовые процессоры различных производителей.

По мнению аналитиков Forrester, интеграция с графическими процессорами ускоряет появление квантово-классических рабочих процессов и уменьшает сроки НИОКР в условиях ограниченных масштабов доступного сегодня квантового оборудования.