Премия для data-driven организаций и директоров
по данным Data Award 2025
по данным Data Award 2025
-
15 МАЯ 2025
объявление итогов и награждение лауреатов -
Россия, Москва.
Будем рады видеть участников с впечатляющими проектами, готовых продемонстрировать силу данных
и их возможности в трансформации бизнеса компаний.
и их возможности в трансформации бизнеса компаний.
Премия Data Award адресована компаниям России и стран СНГ, показавшим успехи во внедрении подхода data-driven, и руководителям, в задачи которых входит определение стратегии работы с данными, принципов хранения и обработки данных, политик использования данных, формирование корпоративной культуры работы с данными – с целью создания дополнительных ценностей для клиентов, достижения конкурентных преимуществ для организации, реализации социально значимых инициатив.
- Павел Христовдиректор ИТ‑направления издательства «Открытые системы»,
председатель экспертного совета Data Award 2025«Задача популяризации роли CDO, ставшая нашей миссией с момента основания Data Award, выполнена. Мы видим в этом и свою заслугу тоже. Настало время консолидации накопленных знаний и распространения лучших практик, объединения реального опыта конкретных людей. В частности, в этом году мы хотим расширить географию проекта и пригласить к более активному участию компании из стран СНГ. Мы и раньше не ограничивали участников принадлежностью к территории России, но сейчас акцентируем внимание на развитие русскоязычного сообщества специалистов по работе с данными.» - Николай Смирновпредседатель оргкомитета Data Award 2025«В нынешнем, седьмом по счету сезоне премии Data Award мы постараемся дотянуться до тех категорий участников, которые не были охвачены ранее. Во многом с этим связано расширение списка присуждаемых номинаций. Мы ждем активного роста представленных у нас региональных проектов, увеличения числа участников из госсектора и промышленных компаний. Конечно же, отдельно ждем рассказов об успешном применении систем искусственного, в том числе генеративного, интеллекта.»
Номинации
X5 Group
Новый цифровой бизнес - аналитическая платформа Dialog X5
За создание новой бизнес-модели, основанной на данных
В номинации отмечаются проекты, с помощью которых компания смогла открыть новое направление бизнеса или обеспечить новый способ монетизации данных
«Терра Тех»
Проект Pixel.AI - геоаналитические продукты как сервис
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
Агроферма «Бородулинское»
Цифровизация процессов фермы, повышение бизнес-результатов
За повышение эффективности B2B-бизнеса
В номинации отмечаются проекты, имевшие значительный экономический бизнес-эффект
и существенно повлиявшие на развитие компании
и существенно повлиявшие на развитие компании
«Русагро»
Система планирования полевых работ с использованием ИИ
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
«Звук»
Автоматизация извлечения и анализа текстов песен
За повышение эффективности B2С-бизнеса
В номинации отмечаются проекты, имевшие значительный экономический бизнес-эффект
и существенно повлиявшие на развитие компании
и существенно повлиявшие на развитие компании
Lamoda
Персональный fashion-помощник для улучшения клиентского опыта
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
«Смартс»
Система акустического мониторинга автодорог
За реализацию инновационной идеи
В номинации отмечаются проекты, направленные
на реализацию новых для рынка решений
на реализацию новых для рынка решений
Brainphone
Сервис для выявления по голосу людей с болезнью Паркинсона
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
«Орлан»
Единая строительная экосистема, охватывающая всю территорию России
За создание цифровой экосистемы
В номинации отмечаются успехи компаний
в создании экосистем цифровых продуктов, в том числе реализованные совместно с партнерами
в создании экосистем цифровых продуктов, в том числе реализованные совместно с партнерами
Россельхозбанк
Цифровая экосистема «Свое село»
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
АНО «Цифровой регион»
Оптимизация размещения экипажей скорой помощи
За реализацию социально значимых инициатив
на основе данных
на основе данных
В номинации отмечаются проекты, направленные на улучшение жизни граждан и имевшие существенный социальный эффект
Минцифры Удмуртии
Геоаналитическая система для анализа причин и факторов ДТП
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
«Магнит»
Программа повышения аналитических навыков пользователей
За подготовку специалистов по работе
с данными
с данными
В номинации отмечаются образовательные программы (в том числе внутренние) по подготовке data-специалистов, направленные на преодоление кадрового дефицита
DataDiving
Образовательный проект по обучению работе с данными DataDiving
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
Tele2
Экосистема работы с данными
За качество данных
В номинации отмечаются проекты, где главной целью являлось повышение качества корпоративных данных и выстраивание процессов по управлению ими
РЖД
Импортонезависимая система управления данными
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
Альфа-Банк
Платформа автоматизации процесса работы с сервисными отклонениями
За клиентоцентричность
В номинации отмечаются проекты, направленные на оптимизацию работы с клиентами и улучшение клиентского опыта.
Дом.ру
Реализация концепции Next Best Action для персонализации
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
За реализацию антикризисного проекта
В номинации отмечаются масштабные проекты перехода на отечественные решения, направленные на реализацию задачи цифрового суверенитета
За взгляд в будущее
Номинация направлена на поощрение сверхинновационных проектов, призванных радикально изменить жизнь граждан и процессы компаний
За вклад в популяризацию профессии
В данной номинации организаторы поощряют того
из участников, кто был наиболее заметен образовательной и просветительской работой
в рамках публичных мероприятий и в соцсетях
из участников, кто был наиболее заметен образовательной и просветительской работой
в рамках публичных мероприятий и в соцсетях
За успехи в работе с данными в госсекторе
В номинации отмечаются проекты, направленные
на выстраивание работы с данными и внедрение подходов data-driven в государственных учреждениях.
на выстраивание работы с данными и внедрение подходов data-driven в государственных учреждениях.
За внедрение генеративного ИИ в рабочие процессы
В номинации отмечаются крупные проекты внедрения генеративного ИИ, имевшие значительный экономический бизнес-эффект и существенно повлиявшие на развитие компании.
За успехи в совместном использовании данных
В номинации отмечаются проекты совместного использования данных, в том числе федеративного машинного обучения.
За создание тиражируемых подходов
В номинации отмечаются тиражируемые продукты, созданные ИТ-компаниями, направленные на распространение практики работы с данными.
За создание международных решений
В номинации отмечаются продукты российских ИТ-компаний, направленные на распространение практики работы с данными и успешно внедренные за рубежом.
За внедрение импортонезависимого решения
В номинации отмечаются масштабные проекты перехода на отечественные решения, направленные на реализацию задачи цифрового суверенитета
Вероника Панайотова, «Сибур Диджитал»
Окончила Российский государственный торгово-экономический Университет (РГТЭУ) и Сахалинский государственный университет. Более 20 лет опыта работы в области управления информацией для федеральных нефтегазовых и нефтехимических/газохимических проектов: «Сахалинская энергия», «Ямал СПГ», Petroleum Development Oman – организация с нуля и построение процессов управления данными, обеспечение технической документацией и 3D-моделями для проектов в России, Азиатско-Тихоокеанском регионе и на Ближнем Востоке. Сейчас – руководитель группы по управлению инженерными данными ООО «Сибур Диджитал».
Управление качеством инженерных данных
Деятельность любой вертикально-интегрированной компании по добыче углеводородов невозможна без интегрированной системы, объединяющей месторождения, средства добычи, газо- и нефтепроводы, перерабатывающие мощности, а иногда и сеть реализации нефтепродуктов. Основа такой системы – инженерные данные, возникающие на каждом этапе жизненного цикла переработки сырья, начиная от разведки месторождений, добычи, переработки углеводородного сырья и кончая реализацией потребителям готовых продуктов. От качества инженерных данных непосредственно зависит успех бизнеса компании и реализации ее проектов. Доклад посвящен обсуждению особенностей использования стандартов и библиотек справочных данных, организации бизнес-процессов обеспечения качества инженерных данных, обеспечивающих их консолидацию, исключение дублирования и неопределенностей.
Деятельность любой вертикально-интегрированной компании по добыче углеводородов невозможна без интегрированной системы, объединяющей месторождения, средства добычи, газо- и нефтепроводы, перерабатывающие мощности, а иногда и сеть реализации нефтепродуктов. Основа такой системы – инженерные данные, возникающие на каждом этапе жизненного цикла переработки сырья, начиная от разведки месторождений, добычи, переработки углеводородного сырья и кончая реализацией потребителям готовых продуктов. От качества инженерных данных непосредственно зависит успех бизнеса компании и реализации ее проектов. Доклад посвящен обсуждению особенностей использования стандартов и библиотек справочных данных, организации бизнес-процессов обеспечения качества инженерных данных, обеспечивающих их консолидацию, исключение дублирования и неопределенностей.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Номинанты Data Award 2025
IM Center: подготовка стюардов для экономики данных
aIDeepFake: система выявления фальсифицированного контента
РСХБ: шаг к архитектуре Lakehouse
«Самолет»: как данные сделать активом
«Самолет»: Инкубатор для специалистов по данным
Fplus: «честный» self-service как путь к эффективности
«Оператор Газпром ИД»: интеллектуальный подход к видеоконтенту
«МосТрансПроект»: рейтинг транспортной доступности жилья
Bizally: демократизация маркетинга
АНО «РСВ»: аналитика для социальных лифтов
Банк «Санкт-Петербург»: единая платформа данных в концепции Lakehouse
T2: платформа безопасного обмена данными
ГКУ ЦОДД: данные для безопасного движения
«Газпром нефть»: стандартизация работы с данными
ОТП Банк: Data Governance как часть корпоративной культуры
«Цифровая карта семьи»: социальная поддержка в проактивном режиме
Kcell: новый подход к ценности клиента
АБД и HFLabs: безопасность для персональной информации
ПЭК: аналитика без иллюзий
«Сетевая Компания»: рост мощности BI
Softlogic.ai: универсальная платформа искусственного интеллекта
«Росгосстрах»: когда место имеет значение
Rubius: цифровой двойник Абу-Даби
«ЦентрКредит»: лицо расскажет о социальной инженерии
DV Group: цифровой маркетинг с доказанным эффектом
«Магнит»: многоцелевой Lakehouse
Альфа-Банк: ИИ помогает улучшать клиентский опыт
«Ачим Девелопмент» и «Цифра»: цифровой двойник как путь к эффективности
«Альфа-Лизинг»: предсказание потребностей клиентов
ВТБ: генеративный ИИ в помощь операционистам
«Таймлист»: превращая слова в данные
РЖД: новое хранилище оптимизирует работу с данными
Бизнес-школа ИМИСП: дата-ликбез для бизнесменов
«РПА Компас»: оперативная аналитика рынка новостроек
X5: умная оптимизация складов
«Рив Гош»: импортонезависимость не в ущерб эффективности
«Мангазея Майнинг»: качество данных – на вес золота
Х5: ИИ как часть корпоративной ДНК
ВТБ: чат-бот для сложных кейсов
«Финам»: генеративный ИИ со стратегическим подходом
X5: аналитика c «человеческим» управлением
ВТБ: импортонезависимая платформа данных
РФС: данные в помощь развитию футбола
«Газпромнефть-Заполярье»: путь к дата-центричности
rapeed: платформа для сверхбыстрой аналитической обработки больших данных
«СберФакторинг»: оптимизация управления данными
Naumen: управление знаниями для сотрудников и ИИ
«Национальная лотерея»: построение оптимальной архитектуры данных
«Северсталь»: ИИ оптимизирует загрузку персонала
Cofix: данные делают бизнес прозрачным
VS Robotics: ИИ в помощь исследователям
Альфа-Банк: маркетплейс для фичей
Сбербанк: синтетические данные создают новую экосистему для искусственного интеллекта
Altcraft: маркетинг без передачи в облако
«Газпромбанк Мобайл»: синергия объединенных данных
VS Robotics: помощь в разметке данных
«Вкусно – и точка»: импортонезависимая платформа данных
«СберАналитика»: инструментарий для мониторинга экономики регионов
Cloud X: реляционная и потоковая СУБД в одном продукте
«СЗ Стадион Спартак»: оптимизация среды BIM
Альфа-Банк: ML на промышленных рельсах
«ЦентрКредит»: хранилище с новыми возможностями
Сбербанк: фундамент для генеративного ИИ
«Почта России»: на пути к data-driven менеджменту
Альфа-Банк: ИИ в помощь контакт-центру
PARUS Asset Management: аналитика для инвесторов
Альфа-Банк: внедрение принципов Data Governance by Design
«СберАналитика»: инструмент для анализа динамики и потенциала туризма в регионах
Этапы Data Award 2025
Номинантами могут выступать руководители структурных подразделений организаций, деятельность которых связана с управлением
и обработкой больших данных и реализацией бизнес-проектов на их основе.
Способы выдвижения номинантов:
• самовыдвижение
• выдвижение профильными организациями
• выдвижение физическими лицами (при согласии соискателя)
Для подачи заявки необходимо:
• заполнить анкету на сайте премии
• предоставить в оргкомитет фото в формате JPG 300 dpi
Заявка подается без указания конкретной номинации, распределение по номинациям осуществляет оргкомитет Премии.
и обработкой больших данных и реализацией бизнес-проектов на их основе.
Способы выдвижения номинантов:
• самовыдвижение
• выдвижение профильными организациями
• выдвижение физическими лицами (при согласии соискателя)
Для подачи заявки необходимо:
• заполнить анкету на сайте премии
• предоставить в оргкомитет фото в формате JPG 300 dpi
Заявка подается без указания конкретной номинации, распределение по номинациям осуществляет оргкомитет Премии.
Оргкомитет Премии консолидирует информацию о номинантах в бюллетенях для голосования.
Экспертный совет Премии путем голосования определяет победителей.
Экспертный совет Премии путем голосования определяет победителей.
- Создание новой бизнес-модели, основанной на данных
- Вывод на рынок нового продукта (услуги), создание новой ниши на рынке
- Влияние на развитие отрасли
- Выдающийся результат деятельности, повышающий эффективность бизнеса
- Наличие стратегии управления данными как части бизнес-стратегии компании
- Реализация организационных преобразований, необходимых для цифровизации компании
- Реализация проекта/программы/оргпреобразований, направленных на обеспечение качества данных
- Реализация проекта/программы по подготовке кадров в области управления и работы с данными
- Реализация проекта/программы на основе данных, оказавших заметное влияние на развитие социальной сферы
- Деятельность по популяризации проектов в области работы с данными, в том числе участие в мероприятиях по тематике, связанной с анализом и управлением данными, а также профессиональная активность в медиапространстве и социальных сетях.
Подробнее о критериях, по которым члены экспертного совета оценивают претендентов на премию в различных номинациях, читайте в Положении о премии Data Award
Экспертный совет
- Денис АфанасьевОснователь CleverData
- Светлана БоваCDO ВТБ
- Олег ГиацинтовТехнический директор DIS Group
- Михаил ДубцовДиректор по цифровой трансформации АСИ
- Сергей ЗолотаревДиректор по стратегическому развитию
Arenadata - Алексей ИльинA+Solutions
Узбекистан - Игорь КириченкоCEO
Naumen - Лариса МальковаУправляющий директор Axenix
- Михаил ПетровИсполнительный директор блока информационных технологий ВЭБ.РФ
- Мария ПоликановаУправляющий директор
SberData - Константин РомановДиректор по искусственному интеллекту beeline
- Артем СеменихинПартнер технологической практики ТеДо
- Анна СеребряниковаПрезидент Ассоциации больших данных
- Дмитрий ЦойПрезидент DAMA Kazakhstan
- Леонид ЧерныйCDO UZUM
- Эдуард Шантаевгенеральный директор
Федерального центра прикладного развития ИИ - Павел ШороховCDO «Магнит»
- Вадим ЯковлевДиректор по управлению данными
Pasha Bank (Азербайджан) - Павел ХристовПредседатель экспертного совета
Data Award 2025
Директор ИТ-направления издательства «Открытые системы»
Читайте больше про CDO и управление данными
Методологические партнеры
Книжный партнер
Медиапартнеры
Лауреаты Data Award 2024:
По любым вопросам партнерства и участия в Data Award
По вопросам участия и приобретения билетов
на церемонию награждения
на церемонию награждения
.
© 1992 – 2025
Издательство «Открытые системы»
Издательство «Открытые системы»
ИНТЕРНЕТ - ИЗДАНИЯ