«Открытые системы» провели форум Data+AI 2025

В Москве состоялось центральное событие года, посвященное большим данным, продвинутой аналитике и искусственному интеллекту — форум Data+AI 2025, организованный издательством «Открытые системы». В фокусе внимания дата-профессионалов — повышение эффективности бизнеса с помощью данных и ИИ, развитие инструментов для работы с данными, а также опыт применения генеративных моделей.

Форум открылся докладом Глеба Шуклина (Ассоциация больших данных) о переменах, происходящих в связи с запуском нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» в разрезе ресурсов, которые могут стать доступны для развития определенных направлений.

Интересные результаты исследования зрелости российского рынка больших данных, включая ключевые тренды, влияние импортозамещения, эффективность аналитики и роль облачных решений представил Александр Фикс (K2 Cloud). Сергей Карпович (Т1 ИИ), рассказал, как добиться эффективности цифровой трансформации счет правильного применения платформенного подхода и развития ИИ-сервисов в цифровой платформе. Одним из самых ярких докладов о ближайших перспективах развитии платформы данных и адаптации платформ данных к новому типу пользователей — ИИ-агентам и ИИ-ассистентам — стало выступление Антона Балагаева (Arenadata).

Станислав Лазуков (TData), рассмотрел инструменты и сценарии обработки данных для получения качественных и релевантных данных для обучения моделей. Как превратить данные в ценный актив, снизить нагрузку на специалистов и повысить эффективность бизнес-процессов, реализовав единую среду обработки разноформатных данных с помощью систем на базе LLM, ML и передовых алгоритмов, рассказал Николай Тржаскал (SL Soft AI).

О преградах, с которыми сталкивается подавляющее большинство компаний в процессе преобразования данных в красивые отчеты и дашборды, а также средствах их преодоления рассказали Денис Смирнов («Денвик Аналитика»), и Алексей Арустамов (Loginom Company). Как не поддаться хайпу, не словить когнитивный диссонанс и заставить генеративный ИИ приносить пользу компании? Ответам на эти вопросы был посвящен доклад Сергея Щербакова (ICL Services).

На форуме был представлен самый полный стек современных решений для работы с данными и их анализа, а также продемонстрированы возможности использования ИИ-агентов для решения различных бизнес-задач. Владимир Озеров (CedrusData), обратил внимание на особенности работы различных аналитических open-source проектов, которые следует учитывать при выборе технологического стека для построения новых аналитических платформ. Алексей Быков (Arenadata One), объяснил, что такое Serverless PostgreSQL, а также привел примеры использования технологии Neon в работе с AI/ML-моделями. Отвечая на запрос бизнеса на обработку данных в режиме онлайн, Игорь Галанов (Polymatica SL Soft) посвятил выступление эффективной работе с распределенными базами данных в реальном времени с помощью нового коннектора к Yandex Database.

Алексей Белозерский (VK Tech), ответил на вопрос, почему построить Lakehouse намного проще, чем кажется, а также познакомил участников форума с готовыми решениями для построения Lakehouse оn-premise и в публичном облаке. В свою очередь, Николай Федоткин (DIS Group), рассмотрел вопрос Data Lakehouse с точки зрения повышения эффективности ИИ. А Виктор Лесников (Axenix), обратил внимание слушателей на создание нового опыта взаимодействия с ИИ в управлении мастер-данными.

Из доклада Константина Артемьева (Sherpa Robotics), слушатели узнали, как эффективно интегрировать ИИ-агентов в свои процессы с минимальными вложениями и соблюдая строгие требования информационной безопасности. Дмитрий Дорофеев (Luxms BI), представил универсальный дашборд, на котором можно отслеживать и анализировать качество данных, а Александр Костюков (Easy Report), — российского аналитического ИИ-ассистента, который использует современный «хайп-стэк» без ущерба для выводимого результата — галлюцинаций.

Ведущие эксперты крупнейших российских компаний представили передовые практики внедрения ИИ, поделившись реальным опытом цифровизации производственных процессов и трансформации роли ИТ-специалистов и бизнес-аналитиков. Ключевые аспекты внедрения машинного обучения, компьютерного зрения и предиктивной аналитики для оптимизации производственных процессов, повышения качества продукции и снижения издержек рассмотрел Максим Феопентов (ЕВРАЗ), показав полученный экономический эффект на примере металлургической компании. Опытом создания единой ML-платформы, преодоления разрозненности инструментов в Data Science, ключевых вызовах проекта и о том, как внедрение платформы позволит сократить time-to-production для ML-моделей поделились в совместном выступлении Анастасия Боровикова («Норильский никель») и Илья Маршаков (Data Sapience). В свою очередь, Ольга Романова («Газпромнефть ЦР») показала на реальных бизнес-кейсах, где в компании видят пользу от внедрения LLM, с какими сложностями пришлось столкнуться при внедрении в корпоративную архитектуру и какие сформировались критерии и подходы выбора модели. Дмитрий Антипов (АБТ), рассмотрел эволюцию процесса разработки ПО и трансформацию роли разработчика: от написания кода к проектированию, обучению и координации AI-агентов.

Многие компании успели накопить серьезный опыт применения технологий ИИ в бизнес-аналитике. Например, команда "Сбера" — Алина Грибанова, Андрей Литвин и Максим Радионов — представили технологию text2SQL, которая позволяет проводить анализ данных на естественном языке, и подходы в prompt-engineering, позволяющие достигать точности выше 90%. Николай Муравьев («ПолиАналитика»), сделал обзор кейсов использования ИИ и предиктивной аналитики в госсекторе с примерами применения нейросетей для рубрикации обращений граждан. О внедрении детектора аномалий для повышения эффективности аналитики, поиска неочевидных точек роста и утечки дохода, рассказала Алена Солдатенко (МТС). Какие эффекты получает бизнес благодаря анализу клиентских путей помогло понять совместное выступление Ренаты Рамазановой и Натальи Муравьевой («Клиентская Платформа Т1») которые поделились методикой подготовки и построения клиентского пути на примере процесса онбординга в банке. А Анна Зыкина (Институт бизнес-аналитики) провела параллель между взаимодействием с нейросетью и любовным романом, разобрав кейсы, ошибки и инсайты, помогающие выстроить с ИИ зрелые деловые отношения.

Ценным опытом управления данными и преодоления сложностей в этой сфере поделились с участниками форума представители финансовой, производственной и телекоммуникационной отраслей. Николай Шевцов («ОТП-Банк»), посвятил выступление стратегии управления данными, наиболее приоритетным областям, а также возникающим трудностям и путям их преодоления. Ольга Свитнева (ГК «Самолет») рассказала про подход компании к построению эффективной стратегии данных и привела примеры успешной автоматизации процессов. Георгий Касабян (t2) представил подход к решению задачи обмена данными между разными юридическими лицами в группе компаний «Ростелеком», включая тонкости разработки общего методологического поля и внедрения стандартов качества данных, а также поделился эффектом, который оказало внедрение платформы обмена данными на бизнес. Александр Бояркин (Альфа-Банк), рассказал о практической пользе внедрения практик Data Governance и метриках их эффективности. Павел Толстихин («Газпром Интернэшнл Лимитед») и Василий Борисов («Серч Сентрик») поделились свежим кейсом построения электронного архива данных и документов на базе генерации с дополненной выборкой (Retrieval-Augmented Generation, RAG).

Участники форума получили возможность не только послушать доклады, но и принять деятельное участие в полезных интерактивах от ведущих технологических компаний. Так, Никита Ильин (Visiology) продемонстрировал работу двух инструментов, в том числе в деле создания ETL-цепочек с помощью запросов на естественном языке. А в ходе мастер-класса с Максимом Губиным (Visiology) слушатели с нуля создали рабочий инструмент, который можно применить в своей компании. Дмитрий Тимаков (НОРБИТ), сравнил достоинства и возможности доступных на сегодня генеративных GPT-моделей и вместе с участниками мастер-класса составил промт для решения рутинных задач руководителей. Ведущий заключительной интерактивной сессии «Спроси юриста про ИИ» Артем Евсеев (ЭБР), осветил юридические риски использования ИИ и стратегии их минимизации и разобрал вопросы, тревожащие бизнес-сообщество.

Форум Data+AI 2025 подтвердил статус ведущей площадки России для обмена опытом в области управления данными и внедрения ИИ-решений, собрав очно и онлайн аудиторию свыше 500 представителей ключевых отраслей для обсуждения актуальных вызовов и обмена знаниями.