Проекты повышения операционной эффективности предполагают использование множества как современных, так и унаследованных монолитных систем, лежащих в основе операционной деятельности, но не имеющих возможностей расширения. Гиперавтоматизация позволяет оперативно выявлять бизнес-процессы, подходящие для интеллектуальной автоматизации, расставлять приоритеты и развертывать автоматизированные бизнес-процессы, формируя экосистему повышения операционной эффективности. Эксперты и вендоры рынка решений гиперавтоматизации обсуждают особенности развертывания такой экосистемы.
Почему цифровизация есть, а трансформации нет? Как меняют бизнес-процессы программные роботы, чат-боты и искусственный интеллект? Как извлечь синергетический эффект из бизнес-аналитики, управления бизнес-процессами, DevOps, RPA и Low-code/No-code? Как реализовать цифровые преобразования, меняющие бизнес к лучшему?
Пользовательские разработки, созданные с помощью средств проектирования, которые минимизируют объем написания программного кода и повышают таким образом производительность труда разработчиков и их маневренность, вносят коррективы в роль ИТ-директора и упрощают крупным и малым предприятиям поиск персонала.
В условиях нехватки профессиональных разработчиков и широкого распространения платформ, позволяющих создавать приложения с написанием минимального объема программного кода или даже вовсе без этого, организации все чаще обращаются к подкованным в техническом отношении бизнес-пользователям. Однако внедрение теневых ИТ может оказаться делом рискованным.
Тектонические сдвиги в области проблемно-ориентированных вычислителей привели к появлению аппаратно-функциональных акселераторов, положивших начало эпохи аппаратных архитектур, в которых конфигурация решения собирается из модульных систем со специализированными средствами аппаратной акселерации, вычислительным ядром на энергоэффективных решениях, а в состав оборудования входит программно-конфигурируемый слой для горизонтального масштабирования нагрузок.
В прогнозах по поводу будущего рынка труда и очередной промышленной революции искусственный интеллект сводят к единственному слову – «автоматизация». Компании, внедряющие автоматизацию, окажутся в числе победителей, а остальные проиграют. Гонка вооружений» в мире автоматизации уже идет – бизнес-модели и всевозможные бизнес-процессы будут автоматизированы, чтобы экономить деньги и больше зарабатывать, а если промедлить, то понадобится дорогостоящая игра в догонялки, которая не приведет ни к чему хорошему.
Беспрецедентные ограничительные меры обострили проблему диверсификации и технологической независимости в топливно-энергетическом комплексе. Однако, применение таких цифровых платформ, как «Унофактор», построенных на основе системы управления данными из бизнес-доменов способно минимизировать риски работы в условиях неопределенности.
Цифровая платформа промышленного предприятия позволяет планировать и отслеживать выполнение производственного плана, помогать в выявлении причин несоответствия качества конкретной партии и решает другие конкретные задачи, стоящие перед руководителями производства. Один из примеров такой отечественной системы управления производством – Zyfra Industrial Automation Kit, работающая на платформе Промышленного интернета ZIIoT.