Управление данными

Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка, – о выстраивании процесса управления данными как корпоративным активом на всех этапах жизненного цикла данных.

Андрей Евтихов, управляющий директор блока Технологическое развитие Сбербанка, – о создании платформы управления данными для обучения генеративного ИИ.

Александр Левченко, директор департамента ИТ-инфраструктуры и аналитики данных «Газпромбанк Мобайл», – о реализации процессов обогащения данных в аналитических целях с Газпромбанком и достигаемых результатах.

Хорошо управляемые данные доступны потенциальным потребителям и удовлетворяют их запросам, однако невозможно точно определить потребности пользователей без отделения понятия данных от связанных с ними объектов – данные могут использоваться многократно и в различных контекстах. Все это означает необходимость использования процессного подхода к управлению жизненным циклом данных.

Решения на базе искусственного интеллекта сегодня становятся все более популярны, однако для успешного обучения и инференса моделей может потребоваться и определенная инфраструктура работы с данными, и соответствующие инструменты.

Системы управления данными, аналитические системы и средства визуализации стали сегодня неотъемлемой частью цифровых технологий в медицине. Однако наличие промежуточных звеньев в цепочке обработки данных, а также ошибки, допускаемые при представлении результатов медицинских исследований, снижают эффективность применения аналитики.

Для принятия взвешенных решений на основе данных необходимо быть уверенным в их достоверности, однако имеются расхождения в понимании того, что собой представляет эта характеристика данных и как обеспечить их достоверность в современных условиях динамичности ИТ-ландшафтов и оргструктур. Эксперты, опрошенные на конференции «Качество данных — 2025», рассказывают об инструментах, необходимых для обеспечения достоверности данных.

Евгений Жилов, руководитель департамента аналитики и управления данными «Национальной лотереи», — о создании современного хранилища данных и внедрении практик Data Governance.

Михаил Пекер, директор по управлению данными СберФакторинг, – о разработке платформы управления корпоративными данными, позволившей создать новые возможности для развития бизнеса.

Евгений Линник, руководитель офиса по управлению и работе с данными РФС, – о разработке единой системы сбора и визуализации данных, используемой для принятия тактических и стратегических решений по развитию футбола в России.

Виктория Шарапова, директор программы Executive MBA ИМИСП, – о создании курса «Основы управления данными» в рамках программы Executive MBA, направленного на собственников и топ-менеджеров компаний.

Среди направления работы центра — ИИ-инструменты для разработчиков, базы данных, аналитические системы, информационная безопасность, фундаментальные алгоритмы.

Николай Шевцов, CDO ОТП Банка, — о роли Data Governance и трансформации культуры сотрудников в повышении эффективности банка.

Александр Чепкасов, начальник отдела развития цифровой платформы «Газпром нефти», — о создании единой платформы данных, позволившей стандартизировать инструменты и процессы работы с данными.

Аналитики перечислили направления, на которые ИТ-руководители должны ориентироваться и учитывать в своей стратегии в текущем году.

На конференции «Качество данных 2025» обсудили управленческие аспекты создания эффективной системы управления качеством данных.

Алевтина Тинас, директор по управлению данными T2, – о создании платформы обмена данными внутри группы компаний «Ростелеком», позволяющую проводить обмен в соответствии с юридическими нормами и корпоративными регламентами.

Участники ежегодной конференции подчеркнули важность построения и эксплуатации конвейеров обеспечения гарантированного качества данных.

Решение опирается на S3-совместимое объектное хранилище собственной разработки и высокопроизводительный SQL-движок Cloud Trino на базе Kubernetes.

Ярослав Назаров, начальник управления корпоративных данных Fplus, – о внедрении каталога данных, позволившем реализовать подход self-service и трансформировать культуру работы с данными.