Российский футбольный союз разработал единую систему сбора и визуализации данных по развитию футбола в регионах России. Она используется для принятия тактических и стратегических решений по развитию футбола в стране на уровне первых лиц РФС, а также для отслеживания движения по уже запущенным инициативам. О реализации проекта и его роли для общества рассказывает Евгений Линник, руководитель офиса по управлению и работе с данными РФС и номинант на премию Data Award.

- Какая проблема стояла перед РФС? Какие задачи требовалось решить?

РФС управляет распределенной структурой (региональные федерации, межрегиональные объединения), которая развивает футбол на территории всей России. В каждом регионе РФ есть представители, ответственные за разработку и реализацию проектов совместно с властями региона. При этом отсутствовала информационная система, которая позволяла бы сделать обзор состояния по каждому проекту или по всем мероприятиям, проводимым регионе.

Также необходимо было исследовать, что еще, помимо прямых договоренностей с руководством региона, влияет на обеспеченность населения возможностью заниматься футболом. Я не открою ничего нового, но, например, годовая температура и другие погодные условия значимо влияют на количество строящихся футбольных площадок и полей. А это, в свою очередь, сказывается на возможности занятия футболом жителями России.

- Почему это важно для организации?

Информация о развитии футбола в стране до разработки функционала системы сбора и визуализации данных была сильно фрагментирована. Каждое подразделение отвечало за свое направление, не было единой точки, в которой руководство организации или заинтересованные в развитии сотрудники могли посмотреть актуальный статус в разрезе проекта, региона или выполнения договоренностей с губернатором.

Важно создание «единой точки правды», которая позволяет договориться между собой различным направлениям и оценить успехи. Это позволяет более осознанно подходить к планированию новых проектов и развитию уже существующих инициатив.

- Какой подход был выбран? Какие требования предъявлялись к создаваемому решению?

В процессе создания решения было несколько основных требований. Первое из них – качественное представление данных с использованием различных срезов: регион, проект и др. Кроме того, требовалась высокая адаптивность: все понимали, что решение не будет существовать в неизменном виде, а будет меняться и дополняться из года в год. Наконец, важна возможность хранения и обработки больших объемов разнородной информации. Система изначально строилась с возможностью добавления новых типов данных, так как было очевидно, что понимание окружения и количество влияющих на успех показателей будут расти. В таких условиях нельзя ограничивать себя по объему или структуре источников данных.

- Что было сделано в рамках проекта, в том числе с управленческой точки зрения?

В рамках проекта были проведены организационные изменения в части процесса внесения данных по развитию футбола региональными федерациями и предоставлен доступ к результатам работы с данными первым лицам компании. В рамках департамента, ответственного за развитие футбола в регионах РФ и направления работы с данными, выделены постоянные люди, которые работают над поддержкой и развитием обсуждаемого решения. Решение развивается как отдельный продукт.

- Какие данные охватывает система?

Нами охвачены внутренние данные РФС по физическим и юридическим лицам, участвующим в футбольных активностях, а также по инфраструктуре, с использованием которой можно проводить матчи и тренировки по футболу. Система учитывает данные о проектной деятельности – например, проект «Футбол в школе», в рамках которого РФС помогает организовать отдельные уроки по футболу более чем в 6,2 тыс. школ и детских садов, а также проводимые соревнования. К системе подключены внешние источники данных, содержащие информацию о погоде, юридических лицах, и даже результатах поиска объектов, похожих на футбольные поля, на спутниковых снимках с помощью алгоритмов компьютерного зрения.

- Что представляет собой решение, какие компоненты в себя включает?

Решение представляет компоненты, которые позволяют собирать, хранить, обрабатывать и визуализировать информацию из различных внешних источников. Система создавалась как набор инструментов, которые не требуют лицензирования и поддержку которых может полностью осуществлять команда проекта.

Мы используем BI SuperSet в качестве инструмента визуализации данных. При этом используются как строенные продвинутые функции SuperSet – например, Jinja – так и дополнительный функционал с использованием внешних библиотек. В качестве хранилища данных используется MySQL, как наименее требовательный к дополнительной настройке и администрированию продукт из доступных в категории Open Source. Преобразование данных и подключение к источникам реализовано на языке Python.

- Что в ходе проекта было самым сложным, какие уроки из всего этого вынесли как руководитель?

Основной сложностью проекта являлся, да и до сих пор является, сбор данных по состоянию проектов. Каждый регион формирует свою методологию оценки, и сведение их к общей картине занимает значимое количество времени. Также в течение проекта было несколько итераций смены команды исполнителей, что значительно повлияло на требования к документированию для возможности бесшовной передачи работ по проекту.

- Кто является основными пользователями созданного решения?

Существует три группы основных пользователей. Руководству РФС (президенту и генеральному секретарю) решение предоставляет единую актуальную точку правды для принятия решений. Региональные федерации футбола используют решение для корректировки данных и для формирования оценки состояния проектов. Менеджеры в подразделениях РФС используют решение для формирования новых инициатив и отслеживания хода проектов.

- Как повышение доступности информации повлияло на работу сотрудников РФС и процессы принятия решений?

Повысилась прозрачность результатов принятых решений, что сказывается на выводах о продолжении следования выбранному пути, или изменению его направления. Сегодня сбор полной картины по всей России – все еще долгая процедура. Текущие процессы предполагают, что целостную картину можно увидеть только раз в полгода. С уменьшением периода доступности данных корректировка направления движения должна будет делаться чаще.

- Какова роль реализованного проекта для РФС и общества? Какие новые возможности открылись?

Проект стал новой основой для информированного принятия решений о размере, направлении и результатах инвестиций в развитие футбола в рамках стратегии РФС. Союз ведет систематическую деятельность, направленную на популяризацию футбола и предоставление возможности занятия этим видом спорта всем, кто имеет желание развиваться в этом направлении. Наше решение позволяет уточнить такие значимые показатели, как «обеспеченность футбольной инфраструктурой», «качество и количество проводимых мероприятий» и другие. Все это помогает активнее вовлекать население нашей страны в спорт в целом и в самый популярный командный вид спорта – футбол.

Созданная система влияет, в том числе, и на распределение финансирования. Это должно привести к сбалансированному развитию спорта в стране и повысить доступность спортивной инфраструктуры в регионах России.

- А каково значение проекта для спорта в целом?

Наш проект уникален для спортивной отрасли, так как мы предполагаем совместить в одном решении работу с развитием спорта на всей территории РФ и, в случае необходимости, детальное рассмотрение каждого из проектов или сущностей на уровне одного конкретного региона.

В целом спорт – достаточно консервативное направление. Применение подобных решений должно не только повысить уровень цифрового развития, но и доверие к информационным технологиям. Это, без сомнения, положительно скажется на скорости и качестве принимаемых на местах решений.

- Каковы дальнейшие направления развития проекта?

В дальнейшем единая система сбора и визуализации данных по развитию футбола будет развиваться в трех основных направлениях. Мы планируем включение новых участников в процесс формирования данных и принятия решений на их основе. Ожидается подключение новых источников данных и проектов. И важна работа с качеством данных – развитие кросс-проверок и автоматизация загрузки данных, в том числе поиск новых источников и автоматизация работы с уже существующими.