Большие языковые модели

В МТИ создали систему, моделирующую общение ученых разной специализации в коридорах вуза — именно так у его сотрудников рождаются новые научные гипотезы.

YandexGPT 5 Lite обучили на миллионе примеров заданий для старшеклассников.

В Google обучили большую языковую модель на данных многолетнего исследовательского проекта по изучению дельфинов.

Новые функции стали доступны благодаря применению языковой модели YandexGPT 5 Pro.

К 2027 году организации будут использовать ориентированные на узкие предметные области ИИ-модели в три раза чаще, чем большие языковые модели.

Андрей Морозкин, операционный директор ФГ «Финам», – о создании ИИ-экосистемы, в рамках которой запущены цифровые ассистенты, помогающие выполнять рутинные задачи и повышать эффективность сотрудников.

Тимур Будтуев, технический менеджер продуктов искусственного интеллекта X5 Tech, – о создании решения СоРilot X5, обеспечившего сотрудникам доступ к передовым моделям генеративного ИИ и создавшего экосистему для инноваций на основе ИИ.

Федеративный подход позволяет обучить большую языковую модель на данных конкретного предприятия без их отправки в облако.

Евгения Катенина, владелец продукта «Чат-боты для сотрудников Розничного Блока» ВТБ, – о создании интеллектуального чат-бота, использующего технологии поисково-дополненной генерации и большие языковые модели для поддержки сотрудников в отделениях банка.

Массовое производство ИИ-чипов компании может начаться в 2026 году.

В планах — «совместные открытые разработки», а также строительство «гигафабрик», где будут обучать наиболее крупные и сложные модели.

Платформа Spectrum-X Ethernet многократно увеличивает скорость операций чтения и записи в системах хранения данных.

Модели в рамках инициативы OpenEuroLLM будут полностью открытыми. Бюджет проекта пока совсем невелик.

Одновременно компания проверяет китайский стартап на предмет нарушения интеллектуальных прав OpenAI.

К 2027 году интенсивность использования мобильных приложений сократится на 25%, считают аналитики.

Высокие затраты на обучение больших языковых моделей затрудняют вывод компании на самоокупаемость.

В компании разработали фундаментальные модели для систем генеративного ИИ, способных стать «мозгом» автономных заводов, складов, систем управления дорожным движением и даже хирургических операционных.

Большие языковые модели проверили на способность к решению логических задач.

Модель обучена с помощью кластеров на графических процессорах AMD Instinct.

Адаптированная для этой работы модель YandexGPT сохраняет не только стиль оригинального текста, но и оригинальную верстку, шрифт и размер букв.