Финансовая группа «Финам» создала ИИ-экосистему, охватывающую практически все направления работы компании. В рамках ее корпоративного сайта запущены цифровые ассистенты, помогающие выполнять рутинные задачи и повышать эффективность сотрудников. О появлении генеративного ИИ в контуре компании и его значении для бизнеса рассказывает Андрей Морозкин, операционный директор ФГ «Финам» и номинант на премию Data Award.

- Как в «Финам» пришли к реализации этого проекта, какие бизнес-задачи решали?

Наш проект нацелен на минимизацию времени, затрачиваемого сотрудниками на рутинные операции, а также на упрощение и повышение прозрачности структуры компании для всех участников команды. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на стратегически важных задачах и принимать более осознанные решения, что в итоге повышает общую эффективность компании.

Мы проделали полный путь внедрения генеративного ИИ в наши рабочие процессы. Начав с обучения сотрудников и экспериментов в области исследований и разработки, мы создали полноценную ИИ-экосистему, которая интегрирована в повседневную деятельность компании. Эта экосистема включает в себя набор инструментов, позволяющих автоматизировать рутинные задачи и улучшать рабочие процессы на всех уровнях организации.

- Насколько этот проект важен для компании?

Внедрение генеративного ИИ в рабочие процессы имеет критическое значение для компании, стремящейся не только соответствовать, но и опережать современные рыночные тренды. В условиях стремительного роста темпов развития на отечественном и мировом рынке, способность адаптироваться и использовать передовые технологии становится ключевым фактором успеха. Наша инициатива является актуальной и полезной для всех сотрудников – от технических специалистов, которые внедряют и поддерживают технологии, до топ-менеджеров и лидеров цифровизации, ответственных за стратегическое развитие компании.

Мы готовы делиться нашим реальным опытом, включая успешные кейсы и сложности, с которыми столкнулись на этом пути. Обмен знаниями и практическими навыками способствует не только внутреннему развитию, но и укрепляет позиции компании на рынке, формируя ее как лидера инноваций и цифровой трансформации.

- Сформулирована ли в компании в каком-то виде стратегия использования ИИ?

Да, в компании четко сформулирована стратегия использования искусственного интеллекта. Основное внимание уделяется развитию нашей внутренней платформы корпоративного ИИ, известного как «ИИ мозг». Эта стратегия включает несколько ключевых направлений. Первое из них – развитие внутренней платформы. Мы активно работаем над расширением возможностей нашей корпоративной ИИ системы, что позволяет более эффективно интегрировать искусственный интеллект в повседневные рабочие процессы.

Второе направление – подключение новых источников данных. В рамках стратегии предусмотрено подключение новых источников данных, что способствует улучшению качества и точности предоставляемых ИИ решений.

Третье направление – пилотирование и развитие новых ассистентов. Мы постоянно тестируем и развиваем новые ИИ ассистенты, чтобы удовлетворять изменяющиеся потребности сотрудников и оптимизировать рабочие процессы.

Наконец, развитие инфраструктуры. Сложная и надежная инфраструктура является основой для быстрого развития и пилотирования ИИ-ассистентов. Мы стремимся к созданию гибкой и масштабируемой инфраструктуры, которая поддерживает наши текущие и будущие проекты.

- Что представляет собой созданная ИИ-экосистема?

Проект реализован на внутрикорпоративном сайте, в который интегрированы все ИИ-ассистенты. Это обеспечивает доступность инструментов и решений для каждого сотрудника компании, создавая единое цифровое пространство для взаимодействия и работы. Интеграция ассистентов на корпоративной платформе позволяет нам успешно управлять информационными потоками, поддерживать актуальность данных и обеспечивать высокую степень безопасности информации.

Речь идет о полной экосистеме ИИ-ассистентов, которая учитывает большинство аспектов работы компании. Мы начали с нуля, тестируя навыки сотрудников в промтинге и обучая их на нужном уровне. Наши сотрудники активно с головой погружались в R&D, изучая бизнес-процессы и возможности интеграции ИИ в различные функции компании. Мы провели успешное пилотирование и приступили к разработке продвинутой экосистемы, которая теперь используется для оптимизации рабочих процессов.

- Наверняка проект был поэтапным. С какого направления начали и почему? Какой инструмент стал «первой ласточкой»?

Первым шагом нашего проекта стало тщательное изучение ландшафта и анализ потребностей сотрудников. Мы начали с создания Центра компетенций, который стал базой для внедрения инноваций в компанию. Этот центр позволил нам глубже понять, какие именно задачи стоит автоматизировать и как лучше интегрировать новые технологии в существующие рабочие процессы. Первоначально мы предоставили доступ к LLM от OpenAI для сотрудников всех департаментов. Обучение сотрудников использованию этих моделей стало важной частью первого этапа, так как мы акцентировали внимание на разработке и применении специализированных промтов для различных департаментов. Это позволило значительно улучшить качество работы и повысить общую эффективность.

- Какие этапы последовали далее?

После успешного завершения первого этапа, мы перешли ко второму, который включал три ключевых действия. Во-первых, мы сосредоточились на выявлении операционных проблем и сборе инициатив по внедрению ИИ-инструментов. Это позволило нам определить конкретные области, где технологии ИИ могли бы значительно улучшить рабочие процессы и результативность. Во-вторых, мы провели активные исследования и разработки, чтобы детально проработать возможные решения и оценить их потенциал. Это включало в себя тестирование различных подходов и технологий, а также их адаптацию под нужды нашей компании. Третьим важным шагом была защита предложенных решений перед акционерами. Благодаря проделанной работе мы смогли продемонстрировать не только эффективность и практическую пользу внедрения, но и стратегическую ценность данных инициатив для компании.

Третий этап проекта включал в себя пилотирование разработанных проектов и поиск оптимального подхода к архитектуре решений, основанных на больших языковых моделях (LLM). Мы разработали стратегию по дальнейшему интегрированию ИИ в компанию, что позволило нам не только развивать нашу ИИ-экосистему, но и укреплять инновационное лидерство на рынке. Эти этапы стали фундаментом для дальнейшего масштабирования внедрённых решений и их оптимизации.

- В итоге какие ИИ-инструменты используются в «Финам»?

В настоящее время в «Финам» активно используются шесть основных ИИ-инструментов, каждый из которых играет уникальную роль в улучшении работы компании.

Finam Flow – наш внутрикорпоративный мозг, который служит базой данных для сотрудников. Он используется как FAQ для различных департаментов, помогает в онбординге новых сотрудников и анализе бизнес-процессов. Более того, он предоставляет возможности для создания ИИ-ассистентов, что делает его незаменимым инструментом для улучшения корпоративной культуры и эффективности.

Второй инструмент – «Финам.AI» – представляет собой LLM на базе GPT, которая используется для выполнения рутинных задач. Она помогает сотрудникам автоматизировать повседневные операции, обеспечивая тем самым большую гибкость и продуктивность.

Design Control – это ИИ-ассистент, который создает графические материалы в соответствии с внутренним корпоративным стилем. Он упрощает процесс разработки визуальных материалов и поддерживает единый брендовый стиль компании.

DocuCheck специализирован для работы с объемными файлами. Он анализирует документы и предоставляет их сводку, облегчая поиск и обработку информации, что значительно экономит время и усилия сотрудников.

Anonymizer – инструмент, предназначенный для изменения и сокрытия чувствительных данных, защищая их от потенциальных угроз фрода. Это важно для соблюдения требований безопасности и защиты данных.

AI Local и AI Coder – два ИИ-помощника, которые сосредоточены на улучшении созданного кода. Они помогают оптимизировать и модернизировать программные решения, что способствует более стабильной и надежной работе ИТ-инфраструктуры.

- А появление каких решений ожидается в обозримой перспективе?

В ближайшей перспективе мы ожидаем внедрение ряда значимых решений, которые существенно усилят наши возможности в области искусственного интеллекта. Одним из главных нововведений станет самообучающаяся и саморазвивающаяся система. Она будет способна автономно генерировать рекомендации по доработке и совершенствованию корпоративного ИИ мозга, основываясь на опыте и обратной связи пользователей. Это позволит адаптировать и улучшать ИИ-инструменты в реальном времени, повышая их эффективность.

Кроме того, планируется автоматизация процессов создания отчетов и технических заданий. Система будет формировать необходимые документы для команды, занимающейся развитием ИИ, что упростит процесс планирования и управления проектами. Таким образом, мы сможем быстрее и эффективнее реагировать на изменения и потребности сотрудников.

Также в наших планах – внедрение модуля, который будет напрямую взаимодействовать с сотрудниками, запрашивая у них актуальную информацию для обновления системы. Это обеспечит более точную и релевантную работу ИИ-инструментов, способствуя повышению их продуктивности. Эти новшества направлены на создание более интуитивной и адаптивной системы, которая не только улучшает эффективность работы, но и активно способствует развитию корпоративной культуры и взаимодействию внутри компании.

- Как сотрудники восприняли появление цифровых помощников? Не возникало разговоров, что в будущем они займут место людей?

Большинство наших сотрудников положительно восприняли введение цифровых помощников. Они видят в искусственном интеллекте не панацею от всех проблем, а действенный инструмент, который позволяет более эффективно использовать экспертные знания коллег, одновременно сокращая количество рутинной работы. Этот подход помогает сотрудникам сосредоточиться на более значимых и творческих задачах.

Конечно, существуют и скептики, которые с настороженностью относятся к искусственному интеллекту. Так, из 240 сотрудников, участвовавших в опросе, 197 отметили положительное влияние ИИ-инструментов на их рабочие процессы. Тем не менее, мы ставим перед собой цель изменить эту парадигму и показать, что ИИ – это не угроза, а полезный инструмент, подобный PowerPoint, Word, Excel и другим программам, которые стали неотъемлемой частью современного рабочего процесса. Мы стремимся к тому, чтобы все сотрудники воспринимали ИИ как средство повышения их профессионального потенциала и инструмент, облегчающий их повседневную деятельность.

- Каких результатов удалось достичь?

Наша ИИ-экосистема уже демонстрирует значительные результаты, мы достигли экономии почти 4 тыс. человеко-часов в месяц, что эквивалентно приблизительно 5,7 млн руб. экономии. Эти достижения стали возможными благодаря тесному взаимодействию коллектива с инновационными технологиями, что в итоге ведет к значительным улучшениям в производительности и эффективности.

- А каковы дальнейшие ожидания?

В будущем мы ожидаем эволюционный переход наших сотрудников от роли обычных пользователей ИИ к операторам, способным грамотно управлять и адаптировать технологии под специфические нужды компании. Этот переход обеспечит дальнейшее углубление интеграции ИИ в рабочие процессы и позволит еще больше увеличить эффективность, поддерживая компанию на передовых позициях в сфере инноваций и цифровых технологий

- В чем роль проекта для бизнеса компании?

Проект по внедрению генеративного ИИ в бизнес-процессы компании «Финам» реализует стратегию второго уровня. Это проектный план по трансформации компании в одного из лидеров рынка высоких технологий.

- То есть «Финам» претендует на то, чтобы влиять на развитие отрасли?

Действительно, проект не только оптимизирует внутренние процессы компании, но и запускает новые бизнес-процессы в брокерской деятельности, которые могут способствовать ее интенсивному инновационному развитию.

Во-первых, работники компании смогут ускорить выполнение рабочих процессов, сократив время и усилия, которые тратятся на рутинные операции, что позволит уделять больше внимания действительно важным аспектам работы. Это обеспечивает более быстрое и качественное обслуживание клиентов и их взаимодействие с организацией. Во-вторых, мы значительно упрощаем процесс и методы получения новых клиентов, что обеспечивается за счет применения ИИ-инструментов для действий каждой из бизнес-единиц. Это дает возможность повысить клиентскую удовлетворенность и развить клиентский сервис.