Ученые МТИ разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая может самостоятельно предлагать и проверять научные гипотезы. Подход имитирует процессы, характерные для научных дискуссий в университетских коридорах: обмен идеями, анализ фактов и выдвижение смелых предположений. Преимущество новой разработки — в скорости.

Система состоит из нескольких языковых моделей, каждая из которых обладает определенными функциями и доступом к специализированным базам данных. Вместе они формируют нечто вроде исследовательской команды, где каждый участник выполняет свою задачу — от сбора информации до оценки потенциальной значимости гипотезы.

К примеру, модель, которой дали название «Онтолог», обрабатывает научные доклады и ищет связи между ними, модель «Ученый 1» предлагает исследование, «Ученый 2» развивает предложенную идею, а «Критик» отмечает ее сильные и слабые стороны и рекомендует улучшения.

Ключевым элементом системы являются графы знаний — структуры, связывающие между собой научные понятия и факты. С их помощью ИИ находит нетривиальные связи между, казалось бы, далекими темами и может делать выводы, к которым человек пришел бы лишь через годы исследований.