«СберТаргет»: рекламные рекомендации как сервис
Ирина Литвинова, владелец продукта «СберТаргет» ООО «Сбер Бизнес Софт», – о создании сервиса, помогающего предпринимателям запускать рекламные кампании и отслеживать их эффективность.
«Работа.ру»: автоматизация подготовки коммерческих предложений
Елена Артемьева, директор по аналитике, Data Science и исследованиям сервиса «Работа.ру», – об использовании аналитических данных для подготовки коммерческих предложений для клиентов, что позволило ускорить процесс и увеличить выручку компании.
«Звук»: из песни слов не выкинешь, но проанализировать – можно
Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist HiFi-стриминга «Звук», – о реализации проекта по автоматическому извлечению и анализу текстов песен, что позволило решить задачи фильтрации контента и оптимизировать выдачи рекомендаций пользователям.
«СберФакторинг»: управление данными «с нуля» за год
Михаил Пекер, директор по управлению данными «СберФакторинг», – о самостоятельной разработке системы управления данными SBF DM, позволившей обеспечить «Единое окно» для работы с данными.
«Айкумен ИБС»: инвестиции в стиле data-driven
Тимур Меджидов, руководитель департамента управления проектами «Айкумен ИБС», – об основанном на данных подходе к выявлению новых рынков и перспективных технологий с помощью платформы TeqViser.
«АстраЗенека»: эффективности обучения помогают данные
Александр Мамонтов, Chief Data & BI Lead компании «АстраЗенека», – о построении платформы, позволяющей увеличить эффективность коммуникаций со специалистами здравоохранения и оптимизировать процессы их обучения.
«ВымпелКом»: ИИ в помощь медицине
Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.
«Северсталь»: симбиоз машинного обучения и физики
Андрей Голов, руководитель Центра искусственного интеллекта «Северстали», – об использовании на предприятии физически информированного машинного обучения и его роли в повышении эффективности компании.
АЛРОСА: добыча алмазов с прозрачными процессами
Иван Бобряшов, руководитель программы проектов АЛРОСА ИТ, — о контроле в реальном времени добычи алмазов и достижении прозрачности производственных процессов.
API Big Data от PravoTech: топливо для кредитного конвейера
Ксения Левина, руководитель по развитию API Big Data PravoTech, — о роли юридических данных в оценке рисков и их месте в создании кредитного конвейера Альфа-Банка.
«Магнит»: качественные данные с виртуальным помощником
Павел Шорохов, директор департамента по работе с данными, и Олег Молчанов, руководитель направления по метаданным и качеству данных сети «Магнит», – о повышении прозрачности информационных активов и роли доверия пользователей к данным для развития компании.
Альфа-Банк: персонализация продуктов со взаимной выгодой
Игорь Дойников, руководитель продвинутой аналитики розничного бизнеса Альфа-Банка, – о персонализации предложений розничным клиентам, являющейся важным фактором в снижении оттока, повышении лояльности клиентов и увеличении их ценности.
Softlogic: нейросеть контролирует территорию
Александр Колесников, технический директор Softlogic, – о создании системы цифрового контроля на базе нейросетей, предназначенной для ведомств, ответственных за состояние дорожной инфраструктуры и содержание городских территорий.
«Северсталь»: прозрачность технологических данных
Евгений Курильщиков, владелец продукта «Управление данными» «Северстали», – об обеспечении качества технологических данных и его роли в скорости реализации дата-проектов.
Альфа-Банк: машинное обучение с промышленным подходом
Павел Николаев, начальник управления технологий машинного обучения Альфа-Банка, – о запуске экосистемы для разработки и внедрения моделей машинного обучения, с помощью которой удалось радикально ускорить процессы создания и запуска моделей.
«Сбер Бизнес Софт»: речевая аналитика для понимания потребностей клиента
Максим Иванов, директор по искусственному интеллекту ООО «Сбер Бизнес Софт», – о внедрении платформы речевой аналитики крупнейшим девелопером Тюменской области, что позволило достичь лучшего понимания потребностей клиентов и повысить эффективность продаж.
«БАРС Груп»: аналитика для НКО
Михаил Греков, директор по развитию BI-системы Analytic Workspace «БАРС Груп», – о реализации проекта в благотворительном фонде «Дети-бабочки», позволившем фонду повысить доверие к себе, привлечь большие объемы средств, и в результате помочь большему числу нуждающихся.
«ПолиАналитика»: интеллектуальная основа «Системы-112»
Николай Муравьев, руководитель направления ИАС компании «ПолиАналитика», – о создании аналитической подсистемы «Системы-112» Московской области и ее роли в повышении общего уровня безопасности в регионе.
«Магнит»: польза от знаний о покупателях
Василий Мальцев, руководитель управления по клиентской аналитике сети «Магнит», – о разработке собственной платформы для таргетинга рекламы, основанной на данных о своих клиентах и помогающей в монетизации этих знаний.
«БАРС Груп»: self-service ML «из коробки»
Александр Кварацхелия, ведущий архитектор BI-системы Analytic Workspace компании «БАРС Груп», – об одном из первых проектов – прогнозировании выручки и количества чеков, реализованном в аптечной сети «Губернские аптеки».