РИВЦ: учет для агрохозяйств с индивидуальным подходом к животным
Нияз Халиуллин, генеральный директор АО РИВЦ, – об оптимизации производства молока с помощью индивидуального подхода к учету и кормлению коров, что дает возможность максимально использовать их потенциал.
«Сбер»: инфраструктура под контролем
Анастасия Евланова, главный эксперт управления внедрения технологий защиты инфраструктуры департамента инфраструктурных решений «Сбера» (SberInfra), – о создании решения, обеспечивающего сквозную аналитику по ключевым процессам жизненного цикла ИТ-инфраструктуры.
«Ростелеком»: платформа self-service по модели франшизы
Дмитрий Тарасов, директор центра разработки аналитических решений «Ростелеком Корпоративные Системы», – о реализации проекта Self-Service Analytics Platform, в результате которого удалось создать платформу для работы с данными, которую можно быстро и без серьезных затрат развернуть в любом бизнес-подразделении.
3Logic Group: робот в роли инспектора
Илья Каинов, руководитель направления роботизированных систем 3Logic Group, — о роли мобильных робоплатформ и возможностях интеграции роботов в технологические процессы.
«Сбер»: клиенты – уникальны, потребности – схожи
Сергей Щукин, исполнительный директор Сбербанка, – о создании и внедрении модели Look-Alike, реализующей подбор предложений продуктов клиентам, исходя из их схожести с клиентами, уже использующими тот или иной продукт.
ВТБ: чат-бот с ИИ внутри
Денис Левошко, владелец продукта, управление «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ, – о повышении качества клиентского опыта с помощью генеративного искусственного интеллекта, встроенного в чат-бот банковского приложения.
«Магнит»: максимизация ценности клиентов
Максим Горынцев, руководитель управления развития ценностью клиентов сети «Магнит», – о создании инструмента, позволяющего провести оптимизацию взаимоотношений с клиентами и сфокусироваться на повышении их лояльности и вовлеченности, помогая в формировании стратегии удержания и увеличения ценности клиентов.
Tele2/Altel: развитие сетей связи с помощью больших данных
Станислав Стрельцов, CDO Tele2/Altel, – о проекте оптимизации размещения базовых станций 5G с помощью машинного обучения и многокритериального анализа принятия решений. Проект призван снизить капитальные затраты и улучшить качество услуг, при этом помогая достижению целей устойчивого развития (SDG).
X5: риски ML-моделей под контролем
Святослав Орешин, руководитель команды модельного риска Х5 Tech, – о работе с рисками моделей машинного обучения, ее встраивании в процессы и роли в оптимизации работы компании.
BRAINPHONE: голос расскажет о болезни
Ильдар Хасанов, исполнительный директор BRAINPHONE, – о разработке сервиса, позволяющего по голосу выявлять людей с болезнью Паркинсона, и создании массового и доступного инструмента диагностики этого заболевания.
Napoleon IT: работа с отзывами по принципам Генри Форда
Константин Прайс, коммерческий директор Napoleon IT, — о создании решения «Napoleon IT Отзывы» и его роли в выстраивании процессов работы с отзывами клиентов.
X5: как ИИ «поставить на поток»
Артем Ерохин, ведущий менеджер по работе с большими данными X5 Group, – о создании платформы AI-RUN Business Platform, позволяющей радикально ускорить процессы внедрения решений на основе искусственного интеллекта.
АБД: подготовка дата-специалистов по международным стандартам
Алексей Нейман, исполнительный директор Ассоциации больших данных, – о запуске программы FIT Academy Russia, выпускающей дата-экспертов, подготовленных по международным стандартам, ее задачах и роли в развитии рынка.
Альфа-Банк: «голос клиента» как основа для улучшения
Анна Кабанец, директор по CX стратегии Альфа-Банка, – о создании платформы Alert VOC, автоматизирующей процесс работы с сервисными отклонениями и позволяющей контролировать «работу над ошибками».
Альфа-Банк: «умная» работа с клиентами
Отслеживание и оценка клиентского опыта — важная часть работы компаний на конкурентных рынках. С помощью технологий машинного обучения в «Альфа-Банке» была оптимизирована работа с отзывами клиентов и реализован полный цикл бизнес-процесса управления клиентским опытом.
Data Award 2024 ищет новых героев
Открылся прием заявок на получение премии для data-driven-организаций и директоров по данным. Заявки на участие в Data Award 2024 принимаются с 2 октября 2023 года до 1 марта 2024 года.
«Фабрика данных» Сбера
Для оперативного принятия решений на основе данных надо вовлечь в работу с ними как можно больше сотрудников компании, но как это сделать? «Фабрика данных» Сбера позволяет быстро проверять разные бизнес-гипотезы, находить эффективные решения и вводить в эксплуатацию модели на базе машинного обучения.
Подведены итоги юбилейного конкурса на получение премии Data Award 2023
Награде за лидерство в области работы с данными, учрежденной издательством «Открытые системы», исполнилось 5 лет.
«Нетрика Медицина»: анализ данных повышает качество медицинских услуг
Яна Зверева, руководитель направления «N3.Аналитика» компании «Нетрика Медицина», – о реализации проекта «Инцидент №38», призванного обеспечить качество сервиса «Запись на прием к врачу».
«Полилог»: контроль производителей лекарственных средств
Людмила Богатырева, руководитель департамента цифровых решений агентства «Полилог», – о создании информационной системы, позволившей оптимизировать проведение инспекций иностранных производителей лекарственных средств.