Data&AI

Владимир Чернаткин, куратор проектов больших данных и Интернета вещей холдинга «СИБУР», – о первых шагах компании в Индустрию 4.0 и используемых подходах

О перспективах и проблемах применения искусственного интеллекта в кибербезопасности, а также о том, какие направления информационной безопасности могут подвергнуться наибольшему влиянию со стороны ИИ и почему, рассказали представители российских компаний из сферы информационной безопасности.

О тенденциях применения искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности рассказывает Илья Медведовский, генеральный директор Digital Security

Слово «глобальный» в должности Бреннана Карли, глобального руководителя направления корпоративных решений компании Thomson Reuters, — не формальность или не очень удачный перевод с английского, а точная характеристика должностных обязанностей.

Новая линейка ультрамасштабируемых серверов BullSequana S оптимизирована для машинного обучения, критически важных бизнес-приложений и баз данных, загружаемых в оперативную память.

Ближайшие два-три года станут переломными для большинства компаний — они должны встать на путь кардинальных преобразований, разворачивать платформы и формировать экосистемы для создания цифровых продуктов, сервисов и бизнес-процессов, а иначе столкнутся с серьезными ограничениями своих конкурентных возможностей. Журнал «Открытые системы.СУБД» — о семи тенденциях развития ИТ и цифрового бизнеса в 2018 году.

Безопасности систем работы с большими данными уделяется недостаточное внимание, однако при реализации проектов больших данных следует изначально учитывать вопросы обеспечения безопасности, в противном случае вместо бизнес-возможностей предприятия получат дополнительные бизнес-риски.

Компания, специализирующаяся на программном обеспечении CRM, представила ряд новых средств, нацеленных на персонализацию корпоративных приложений.

Искусственный интеллект и машинное обучение могут стать отличными помощниками испытывающим нехватку персонала группам безопасности, которым нужно быстрее и эффективнее реагировать на киберугрозы.

Сегодня ведущие консультанты мира рекомендуют топ-менеджерам использовать в своей работе игровые методы и подходы.

Исследователи разработали алгоритмы, распознающие уже известные признаки жизнеспособности эмбрионов, а также создали систему глубинного обучения, которая сама сможет классифицировать изображения.

Особый алгоритм, разработанный в МТИ, позволяет эффективно отбрасывать посторонние изменения радиосигнала.

В описании принципов развития ЕГИСЗ содержится идея работы с Большими Данными пациентов для управления отраслью, логистикой фармрынка, обучения врачей и оценки качества работы здравоохранения.

В лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разрабатывают новые способы применения технологий машинного обучения в медицине

Соблюдение этих рекомендаций поможет вам опередить конкурентов, сгенерировать новые источники доходов и лучше обслуживать клиентов.

На российском рынке остро ощущается потребность в платформах обработки больших данных, однако почти отсутствует локальная экспертиза. Появление дистрибутива Arenadata Hadoop, сертифицированного ODPi и собранного российскими разработчиками, призвано заполнить этот пробел.

Аналитики и основные участники ИТ-рынка де-факто признали, что искусственный интеллект стал реальностью и уже вносит свою лепту в развитие экономики и общества.

Как показывает практика работы с данными, не всегда больший объем данных означает большую эффективность построенных моделей. Не все данные одинаково полезны, и до сих пор компании склонны оценивать то, что клиент сам сообщает о себе, а не ориентироваться на его поведение. Как показывает опыт Сбербанка, именно это убивает эффективность создаваемых решений – требуется ориентироваться на объективные показатели.

Чтобы оценить эффективность открытия новых торговых точек, в аптечной сети «Ригла» разработали инструмент, использующий технологию машинного обучения.