Облачные сервисы

Разработки Isovalent основаны на технологии eBPF, позволяющей выполнять программы в контексте ядра ОС.

Все популярнее становится развертывание таких х нагрузок в контейнеризованном виде.

Назначение платформы VMware Private AI — помочь предприятиям организовать работу с моделями генеративного искусственного интеллекта в собственных корпоративных средах.

За последний квартал облачное подразделение принесло компании 4,8 млрд долл., что на 24% больше, чем в прошлом году.

Инвесторы опасаются, что компания может уступить долю облачного рынка Microsoft, сделавшей главный фокус на развертывание сервисов на основе искусственного интеллекта.

Реорганизация, по-видимому, позволит компании представлять отчетность в более выгодном свете, отмечают в IDC.

Под цифровым суверенитетом аналитики понимают возможность стран, организаций или отдельных лиц полностью контролировать то, как и где хранятся и обрабатываются их данные.

Пока большинство компаний используют трансформационный потенциал облачных технологий или расширяют свои технические возможности.

Изменение первоначальных планов связано с американскими санкциями, которые затрудняют модернизацию технологической инфраструктуры китайской компании.

Эксперты считают, что специализированные ускорители такого рода, которые помимо Microsoft также создали AWS, Google и Oracle, смогут составить конкуренцию графическим процессорам Nvidia.

Как правило, устаревшие системы переносятся «как есть»; связанные с использованием облачных сервисов расходы не контролируются.

Росту будут способствовать инвестиции в технологии ИИ; автоматизация поможет повысить эффективность работы и компенсировать дефицит кадров в ИТ.

Как ситуация последних двух лет отразилась на особенностях спроса со стороны российских заказчиков и на отечественном облачном рынке в целом.

Продолжение внедрения облаков, гибридный режим работы, «хайп» вокруг генеративного ИИ и усложнение законодательных требований заставляют компании увеличивать расходы.

Внимание антимонопольных органов привлекло положение на местном рынке облачных вычислений.

Процессоры Nvidia H100 получаются все более широкое распространение в обучении моделей искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислениях.

Ранее компания анонсировала свою стратегию в области технологий генеративного ИИ, а также целый спектр разработанных в ее рамках решений и продуктов.

По словам Ларри Эллисона, эти серверные чипы архитектуры Arm значительно опережают по энергоэффективности процессоры основных поставщиков Oracle — AMD и Nvidia.

Участники конференции обсудят экосистему устойчивого развития цифрового бизнеса — от чипов до сервисов.

Главным фактором спроса на продукцию компании является расширение корпоративных облачных сред.