Во втором ежегодном отчете Cisco AI Readiness Index, составленном по итогам опроса представителей 8 тыс. предприятий по всему миру, подчеркивается «огромная пропасть» между срочной необходимостью внедрения компаниями ИИ и их способностью реально это проделать. Почти все (98%) сообщают, что за последний год актуальность внедрения искусственного интеллекта возросла. При этом готовность предприятий к этому снизилась. Сегодня лишь 13% компаний полностью готовы использовать потенциал ИИ, тогда как год назад их доля составляла 14%. Со своей стороны, руководители организаций готовы увеличивать инвестиции в искусственный интеллект – 50% опрошенных выделяют на ИИ от 10% до 30% ИТ-бюджета.

Многие признают, что инвестиции в ИИ пока не принесли ожидаемых результатов. Почти 50% респондентов сообщили, что полученные улучшения при организации поддержки, расширении и автоматизации процессов и операций оказались ниже их ожиданий. При этом 59% из них полагают, что через пять лет эффект от инвестиций в ИИ превзойдет ожидания.

В любом случае организациям необходимо готовить существующие ЦОДы и облачные стратегии к меняющимся требованиям и разрабатывать план внедрения ИИ с учетом требований к гибкости и отказоустойчивости. Исследование выявило низкий уровень готовности реальной инфраструктуры и сетевого оборудования к большим рабочим нагрузкам. Между тем 93% респондентов прогнозируют, что с внедрением технологий ИИ нагрузка на инфраструктуру их организаций возрастет, а 54% признают недостаточность гибкости и масштабируемости своей инфраструктуры.

Системы не поспевают за ускоряющимся развитием ИИ. Если в прошлом году о нехватке вычислительных ресурсов для рабочих нагрузок ИИ и потребности в дополнительных графических процессорах заявили 76% опрошенных, то в этом году их доля возросла соответственно до 78% и 79%.

Среди других интересных моментов можно выделить следующие.

— Проблемы кибербезопасности приобретают критический характер. Доля респондентов, плохо понимающих угрозы, которые связаны с машинным обучением, увеличилась с 65% в 2023 году до 67% в нынешнем. Передовые методы управления доступом к ИИ-системам и наборам данных становятся все более востребованными. Почти три четверти (72%) респондентов заявили об отсутствии уверенности в своих силах в этой области, тогда как в прошлом году об этом упомянули 68%.

— Компании не готовы к эффективному управлению данными в рамках ИИ-инициатив. О готовности адаптировать, внедрять и в полной мере использовать технологии ИИ при обработке данных сообщили 32% опрошенных. Большинство же (80%) указывают на несоответствия или недостатки предварительной обработки и очистки данных при реализации проектов ИИ. Этот показатель остается почти таким же высоким, как и год назад (81%). Кроме того, 64% опрошенных считают, что можно улучшить отслеживание происхождения данных.

— Один из главных барьеров связан с нехваткой квалифицированных специалистов. Только 31% респондентов полагает, что их компания в полной мере готова к использованию ИИ. При этом 24% заявили, что организациям не хватает собственных специалистов, а еще 24% считают, что в достаточном количестве их нет в принципе.

— Эффективное управление искусственным интеллектом усложняется. Сотрудники 31% организаций называют используемые ими политики и протоколы всеобъемлющими. На нехватку специалистов, обладающих достаточным опытом управления искусственным интеллектом, пожаловался 51% опрошенных.

— Наблюдается заметное снижение культурной готовности к внедрению ИИ. Руководство стало уделять меньше внимания преобразующей силе искусственного интеллекта. Если в прошлом году о высоком уровне восприимчивости упоминали 82% респондентов, то в этом их доля снизилась до 66%. А в 30% организаций сообщают, что сотрудники вовсе не спешат внедрять искусственный интеллект или даже откровенно сопротивляются ему.