Semantic Web

Ключ к гиперавтоматизации: онтологические модели

Все, что можно автоматизировать, должно быть автоматизировано с одновременной оптимизацией бизнес-процессов. Однако нишевая автоматизация не может стать основой интеграции, необходима гиперавтоматизация, получившая реальное подкрепление в виде онтологического подхода к описанию предметной области и графовых баз, как адекватный инструмент реализации масштабных проектов.

Архитектура на основе событийной семантики

Объединение событийного подхода, семантики и ориентированного на данные принципа управления дает бизнес-пользователям возможность декомпозировать автоматизируемую предметную область не с помощью традиционных языков программирования, а путем описания операций бизнес-деятельности на языке событий, происходящих во времени. По сути, речь идет о технологии low-code/no-code, в которой исполняемым «кодом» являются последовательности семантически определенных записей.

Динамическая агрегация семантических данных

Набирает популярность семантическая разметка, используя которую поисковые системы адекватно отображают содержимое сайтов, однако большинство инструментов работы с контентом веб-страницы актуальных данных из различных веб-ресурсов достаточно сложны и требуют программирования. Инструмент StructScraper, использующий микроразметку сайтов, позволяет создавать страницы с семантической информацией и метаданными от внешних сайтов с наполнением непосредственно на момент обращения.

О пользе Семантической паутины

Ожидаемый многими потенциал Семантической паутины по получению, передаче и управлению информации до сих пор не реализован, хотя появился ряд инструментов, подтверждающих эффективность этой технологии. Давно пора изменить приоритеты исследований и разработок.

Как «приготовить» Data Quality

Качество данных становится востребованной темой в российских компаниях. Эксперт направления Data Governance «КОРУС Консалтинг» Мария Русина рассказывает о том, как добиться качественных данных.