Iron Mountain
С Большими Данными не все в ладах
![]()
Исследование Pricewaterhouse Coopers и Iron Mountain выявило обескураживающую статистику, отражающую реальную эффективность использования данных, собираемых организациями.
.jpg)
Как стандартизировать и верифицировать данные при интеграции нескольких информационных систем
Рассказываем о ключевых этапах построения аналитических платформ для холдингов
Самое читаемое
- «Мангазея Майнинг»: качество данных – на вес золота
- «Открытые системы» провели форум Data+AI 2025
- Х5: ИИ как часть корпоративной ДНК
- Сбербанк: синтетические данные создают новую экосистему для искусственного интеллекта
- «ЦентрКредит»: хранилище с новыми возможностями
- ВТБ: чат-бот для сложных кейсов
- Cloud X: реляционная и потоковая СУБД в одном продукте
- Сбербанк: фундамент для генеративного ИИ
- X5: аналитика c «человеческим» управлением
- Альфа-Банк: ML на промышленных рельсах
- «СЗ Стадион Спартак»: оптимизация среды BIM
- Альфа-Банк: маркетплейс для фичей