Интернет заполнен разнообразными данными о деятельности научных и образовательных организаций, представляющих интерес для подготовки и принятия управленческих решений. Однако все они, как правило, хранятся в базах с разной структурой, и для их обработки требуются системы, способные интегрировать сведения из различных источников. Одна из таких систем — информационно-аналитическая система «ИСТИНА», созданная и развиваемая в МГУ.
Одна из проблем работы с Большими Данными связана с поддержкой режима реального времени, и здесь может помочь теория неточных множеств, позволяющая существенно уменьшить объемы массивов сырых данных, над которыми выполняются SQL-запросы.
Проникновение ИТ во все сферы экономики, рост объемов накопленных данных и необходимость их оперативного анализа для принятия обоснованных управленческих решений в государственном управлении определили актуальность создания информационно-аналитической платформы для решения задач стратегического планирования и прогнозирования.