Графические процессоры

По мере внедрения технологий ИИ повсеместно использовались графические чипы, но теперь широко внедряются специализированные процессоры.

Путь от ускорителей видеоигр до инструментов искусственного интеллекта был долог, а вот скачок рыночной стоимости произошел фактически в одночасье.

Кроме того, облачные провайдеры закупают в первую очередь дорогие системы с графическими процессорами в расчете на задачи искусственного интеллекта.

Компания активно наращивает вычислительные мощности своей облачной системы, стремясь привлечь клиентов, интересующихся технологиями искусственного интеллекта

Администрация Байдена рассматривает возможность введения новых ограничений на экспорт ИИ-ускорителей в Китай, что может затронуть продукты, ранее соответствовавшие правилам.

Оборудование для систем искусственного интеллекта стало достаточно мощным, чтобы ПО для будущих квантовых систем могло работать на них с достаточной производительностью.

Использование технологии DLSS, опирающейся на глубинное обучение, повышает частоту кадров и одновременно улучшает качество изображения.

Основными элементами инфраструктуры являются графические процессоры Nvidia A100 — их в системе десятки тысяч.

Между тем, конкуренты вот-вот представят новые комбинированные процессоры для серверов: AMD планирует выпуск Instinct MI300, а Nvidia — Grace Hopper.

Не прошло и года после дебюта, а графические процессоры Intel Arc для настольных компьютеров уже идут вровень с AMD Radeon, хотя по-прежнему отстают от Nvidia.

Серверный ускоритель AMD Instinct MI300 в восемь раз превосходит по производительности своего предшественника.

В отличие от трассировки лучей, в этом методе все освещение и оптические эффекты рассчитываются единым методом, наиболее точно воспроизводящим поведение света.

Есть ли вероятность, что положение процессорного гиганта по какой-то причине пошатнется?

Нынешний исполнительный вице-президент подразделения Раджа Кодури вернется на пост главного архитектора Intel.

В нем будет работать несколько десятков тысяч чипов H100 и A100 — самых мощных графических процессоров из выпускаемых Nvidia.

Дженсен Хуанг всего лишь пошутил, но облачные технологии моделирования, предлагаемые в качестве сервиса и продемонстрированные на осенней конференции Nvidia GTC, свидетельствуют о том, что ИТ-директорам следует воспринимать все это серьезно.

Компания Nvidia готова приступить к поставкам графического процессора H100 Tensor Core. Первые серверы на базе новой архитектуры появятся уже в октябре.

Компания представила видеоадаптеры нового поколения после двухлетнего перерыва.

Насколько новые графические чипы компании способны конкурировать с процессорами Nvidia и AMD, особенно в части драйверов, еще предстоит увидеть.

Согласно статистике Gartner за 2020 год, только 53% программных систем искусственного интеллекта доходят до стадии развертывания.