ЕРИС

Номинант на премию Data Award 2022 Евгений Никитин, начальник департамента ML-разработки компании «Цельс», — о том, как формировался конвейер, позволяющий учить модели только на «уверенных» медицинских данных.

В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.

В Москве внедрили сервис, который на раннем этапе выявляет признаки смертельного заболевания легких, анализируя компьютерные томограммы, а рентгенохирургические операции планируются на основе цифровых данных, собранных в единую систему.