data-driven

Одна из сложных проблем управления данными – оптимизация всех соответствующих процессов, затрагивающая не только дата-офис, но и работу системных аналитиков, архитекторов, процессного и проектного офиса. Не говоря уже о бизнесе. Одно из решений – экосистема метаданных на основе каталога данных.

Переход от управления данными на предприятиях и в холдингах к управлению данными в цифровых партнерских экосистемах означает переосмысление и согласование технологических, методологических и организационных аспектов. В экосистемах взаимодействуют компании, придерживающиеся, как правило, различных подходов к управлению данными, применяющие разные форматы, инструменты и платформы. Какие проблемы наиболее актуальны в цифровых партнерских экосистемах и как их можно решать? Как строится управление данными в таких экосистемах и насколько оно отличается от управления данными в отдельно взятых организациях?

Ярослав Назаров, начальник управления корпоративных данных Fplus, – о внедрении хранилища данных на платформе RT.Warehouse и влиянии доступности данных на корпоративную культуру работы с ними.

В сети ресторанов быстрого питания Rostic’s проведена масштабная реорганизация платформы работы с данными, обеспечена работа в облаке и внедрены эффективные инструменты, позволившие оперативно принимать управленческие бизнес-решения на основе актуальных достоверных данных.

Российским организациям, взявшим курс на импортозамещение информационных и цифровых технологий, придется обеспечить независимое развитие корпоративной культуры принятия решений на основе данных.

Российские компании осознают ценность данных и переходят от системо-центричной к дата-центричной ИТ-архитектуре. Ключ к успеху такого перехода — качественные и синхронизированные данные, хорошо структурированное хранилище и правильные инструменты анализа, позволяющие хранить данные вне систем бизнес-анализа.

Для оперативного принятия решений на основе данных надо вовлечь в работу с ними как можно больше сотрудников компании, но как это сделать? «Фабрика данных» Сбера позволяет быстро проверять разные бизнес-гипотезы, находить эффективные решения и вводить в эксплуатацию модели на базе машинного обучения.

В российских регионах подступаются к управлению здравоохранением на основе первичных данных.

Алевтина Тинас, руководитель департамента по управлению данными Tele2, — о человеческом факторе в построении data-driven-бизнеса.

Новое поколение архитектур — гиперскейлеров, объединяющих облака, граничные вычисления и технологии 5G/6G, предназначено для эффективного решения сверхмасштабных задач в среде Интернета вещей и позволяет расширять существующие или создавать новые цифровые платформы предприятия.

Стать «data-driven» непросто — для этого предприятию требуются терпение, непредвзятость и готовность к рискам.