Большие данные

Вызвавшая в свое время фурор модель распределенных вычислений MapReduce уже успела морально устареть — производительности, обеспечиваемой данной моделью, для аналитики Больших Данных уже недостаточно.

Интенсивное использование томографов стимулировало развитие трехмерной цифровой медицины, открывающей, в частности, новые возможности в борьбе с раком. Однако эффективность применения новых технологий диагностики и лечения зависит сегодня уже не только от возможностей медицинского оборудования, но и от организации обработки генерируемых им огромных потоков данных.

Российский производитель ETegro Technologies объявил о начале продаж четырехпроцессорного сервера ETegro Hyperion RS530 G4 четвертого поколения с поддержкой нового семейства процессоров Intel Xeon E7-4800 v2.

Для работы с Большими Данными требуются масштабируемые системы хранения, в частности массивы SSD.

Анализ Больших Данных создает серьезные сложности с точки зрения защиты частной жизни, и для их преодоления требуется переосмысление роли, которую начинают играть в жизни человека автономные встроенные сети.

Билл Маккормик, менеджер по продуктам компании InterSystems, дал интервью компании «Открытые системы», организатору ежегодного форума Big Data — самого представительного российского форума, посвященного эффективному использованию Больших Данных.

Все больше информации об абонентах собирается через инфраструктуру сотовой связи и датчики, встроенные в смартфоны. Эта информация ценна с точки зрения маркетинга и потенциально может приносить пользу обществу, однако вся она — сугубо личного характера, что обостряет споры вокруг сохранения приватности.

Тема январского номера журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 47, No. 1, 2014) — перспективы.

В ЦЕРНе создана развитая информационная инфраструктура для хранения и обработки огромных объемов экспериментальных данных.

Государства накапливают массу персональных данных о гражданах, например через переписи. Все чаще, однако, мы видим злоупотребления. Кто несет ответственность, когда правила использования данных нарушаются? Как культура или политика может влиять на жизненный цикл персональных данных?

По мере того как все больше организаций запоздало пытаются обратить себе на пользу технологии больших данных, растет спрос на ИТ-профессионалов, способных собрать, классифицировать, анализировать и создавать архитектуры, объединяющие различные источники данных.

Компания Extreme Networks представила систему Purview для аналитики Больших Данных на базе ASIC, которая комбинирует сетевые данные и данные приложений, упрощая управление крупными сетями и развертывание облачных сред.

Большие Данные меняют жизнь общества — все больше государств, компаний и отдельных людей устремляются на поиски сокровищ в виде плодотворных идей, фактов или тенденций, ранее скрытых в ворохе больших массивов разнообразных данных. Однако данные раскрывают свои секреты лишь тем, кто готов «слушать» и вооружен необходимыми инструментами, позволяющими обнаружить неочевидные корреляции и охватить все имеющиеся массивы.

Группа исследователей из Массачусетского технологического института готовит к демонстрации сетевую систему хранения Больших Данных на флэш-памяти, обещающую более высокую скорость произвольного доступа, чем традиционные на основе жестких дисков, соединенных сетью Ethernet.

IBM представила серверы X6 – шестое поколение корпоративной архитектуры X-Architecture.

Oracle Big Data Appliance X4-2 и Oracle Exadata Database Machine предлагают полную платформу для работы с Большими данными.

Согласно опросу EMC, треть респондентов утверждают, что их компании уже получили конкурентные преимущества за счет внедрения технологий Больших Данных, и лишь 25% участвовавших в нем компаний не планируют их применения.

Облака и компьютерные системы, служащие для обработки больших объемов данных, могут стать альтернативными путями развития HPC.

Компания SGI приобрела разработчика средств виртуализации систем хранения Больших Данных FileTek.

Долгое время понятие «грид» означало либо добровольное объединение вычислительных ресурсов, либо среду выполнения научных расчетов, но сегодня стало ясно, что объединение в единую распределенную инфраструктуру ресурсов памяти серверов, входящих в кластер, позволяет ускорить работу в режиме реального времени со структурами памяти больших объемов.