Анализ поведения с применением методов искусственного интеллекта позволяет сделать аутентификацию надежнее и защититься от атак, связанных с идентичностями.
Существующие стандарты и процедуры тестирования средств биометрической аутентификации не учитывают новые возможности создания реалистических изображений с помощью искусственного интеллекта.
С помощью глубинного обучения система изучает индивидуальные шаблоны поведения пользователя. Несоответствие шаблонов текущим отпечаткам укажет на возможный взлом аккаунта пользователя.
Результаты голосования записываются в блокчейн; однако, блокчейн этот работает только на сервере, обращения же приложения к серверу можно перехватить и подменить.
Компаниям необходимо проверять пользователей и устройства, учитывая важность данных, к которым они пытаются получить доступ, и делать это постоянно, полагают эксперты.
Фонд Сколково на базе Юниверс MDM смог быстро создать приоритетные справочники и интегрировать их с системами-потребителями. Рассказываем, что помогло Фонду реализовать проект.