Ученые Кембриджского университета (Великобританя) опубликовали в журнале Nature доклад о разработанной ими системе прогнозирования погоды на основе ИИ Aardvark Weather, заявив о создании принципиально нового подхода в этой области.

Традиционно подготовка метеопрогнозов происходит в несколько этапов, каждый из которых выполняется на специализированных суперкомпьютерах и занимает по несколько часов. Aardvark же заменяет весь конвейер прогнозирования одной ИИ-моделью, которая, получая входные данные со спутников, метеостанций и из других источников, может за считанные минуты делать как глобальные, так и локальные прогнозы. По словам разработчиков, даже если предоставить Aardvark лишь 10% данных, которые используются для традиционного составления прогноза, модель выдает более точные результаты. При этом ей не нужны мощные суперкомпьютеры — она работает всего на трех графических процессорах Nvidia A100.

Авторы отмечают важную особенность Aardvark — способность модели быстро адаптироваться под конкретные отрасли и регионы. К примеру, ее можно оперативно настроить для прогнозирования температур для африканских фермеров или скорости ветра — для нужд европейской ветроэнергетики. Для сравнения, разработка подобных специализированных метеосистем традиционными методами может занять годы.