В VMware by Broadcom представили сетевую архитектуру VeloRAIN (Robust AI Networking), снабженную средствами искусскуственного интеллекта и машинного обучения, которая, по данным компании, должна повысить производительность и безопасность работы распределенных ИИ-приложений.

Согласно исследованию Broadcom, результаты которого опубликованы в отчете The State of the Enterprise Edge, движущей силой появления и развития граничных вычислений и распределенных ИИ-приложений стали проблемы сетевых коммуникаций и желание пользователей улучшить на их фоне времена отклика чувствительных к задержкам приложений, пропускную способность сети, снизить ее перегрузку.

В VMware полагают, что решению таких проблем в условиях роста рабочих нагрузок ИИ на «границе» должен способствать пересмотр существующей сетевой инфраструктуры. Архитектурнуе решение VeloRAIN, использующее методы машинного обучения, сможет даже при зашифрованном трафике обнаружить ИИ-приложения, чтобы обеспечить для них требуемый уровень качества обслуживания (Quality of Service, QoS) и качества восприятия (Quality of experience, QoE), утверждают разработчики. Это решение получит также возможность оценивать состояние каналов сотовой или спутниковой связи, чтобы поддерживать, согласно VMware, волоконно-оптическое качество каналов в динамически меняющихся сетевых условиях.

В VeloRAIN предусмотрены втоматические идентификация и бизнес-приоритизация приложений, позволяющие гарантировать без ручного вмешательства необходимое качество сетевых операций. Заданные показатель QoE должна обеспечить в различных фрагментах сети технология Dynamic application-based slicing (DABS), которая содержит также сведения о профиле пользователей для идентификации и приоритизации их трафика.

Аналитики и промышленные эксперты оценили возможности решений VeloRAIN, в которых разработчики VMware использовали технологии искусственного интеллекта, созданные в Broadcom.

В ZK Research, к примеру, считают одной из важных особенностей VeloRAIN способность распознавать и приоритизировать трафик ИИ, так как относят к основным задачам сетевой инфраструктуры большинства организаций поддержку рабочих нагрузок ИИ.

В компании Moor Insights & Strategy подчеркивают способность VeloRAIN поддерживать безопасные выделенные коммуникации от ЦОДа до «границы» предприятия, что критически важно для ИИ-приложений, поясняя, что интеллектуальная оценка состояния каналов гарантирует актуальность QoS в условиях изменений производительности сети.

По мнению специалистов Info-Tech Research Group, хотя VeloRAIN и создавали для ИИ-нагрузок, технологические решения этой архитектуры на основе ИИ уже сегодня позволяют повышать эффективность сетевых операций и обслуживания пользователей.