На конференции Gartner IT Symposium/Expo компания Gartner представила список из десяти стратегических технологических тенденций, с которыми организациям предстоит столкнуться в 2025 году. Они отражают влияние и риски искусственного интеллекта, новые рубежи, на которые выходит вычислительная техника, и синергию между человеком и машиной.
1. Agentic AI
Системы категории Agentic AI автономно планируют и реализуют меры, направленные на достижение целей, которые были поставлены пользователем. По прогнозам Gartner, к 2028 году не менее 15% повседневных решений будут приниматься с помощью искусственного интеллекта, тогда как еще в начале 2024 года ничего подобного не существовало. Возможности новой технологии позволят создавать более гибкие программные системы, способные выполнять широкий спектр задач. У Agentic AI есть потенциал для повышения производительности труда в масштабах всей организации, что побуждает как предприятия, так и поставщиков внедрять соответствующие инновации.
2. Платформы управления ИИ
Новые платформы относятся к развивающейся системе управления доверием, рисками и безопасностью (Trust, Risk and Security Management, TRiSM), которая помогает организациям держать под контролем юридические, этические и операционные показатели своих систем ИИ. Предлагаемые решения поддерживают политики ответственного использования искусственного интеллекта и обеспечивают необходимую прозрачность для укрепления доверия и подотчетности. По прогнозам Gartner, к 2028 году организации, внедрившие у себя комплексные платформы управления ИИ, будут сталкиваться с этическими инцидентами, связанными с ИИ, на 40% реже по сравнению с предприятиями, в которых таких систем нет.
3. Защита от дезинформации
Новая технологическая категория определяет уровень доверия и обеспечивает отслеживание и предотвращение распространения вредной информации. Согласно прогнозам Gartner, к 2028 году 50% предприятий начнут внедрять продукты, услуги или функции, разработанные специально для решения задач защиты от дезинформации. На сегодняшний день их доля не превышает 5%.
Ожидается, что широкая доступность передовых технологий искусственного интеллекта, используемых в неблаговидных целях, приведет к увеличению объемов дезинформации, направленной против предприятий. Если такие попытки не пресекать, дезинформация может нанести существенный ущерб любой организации.
4. Постквантовая криптография
Постквантовая криптография обеспечивает защиту данных, устойчивую к дешифровке с помощью квантовых вычислений. В связи с развитием квантовых компьютеров ожидается, что в обозримом будущем некоторые виды традиционного шифрования перестанут обеспечивать требуемую защиту. По прогнозам Gartner, к 2029 году достижения в области квантовых вычислений сделают использование большинства традиционных методов асимметричной криптографии небезопасным. Переключиться на другие методы криптографии непросто, и организациям необходимо задумываться об этом уже сейчас.
5. Невидимый взгляду интеллект
Внедрение небольших и недорогих датчиков позволит осуществлять масштабный контроль и зондирование по доступным ценам. До 2027 года средства скрытого интеллекта будут направлены на решение неотложных задач – проверку розничных запасов, организацию перевозки и хранения скоропортящихся товаров, позволяя отслеживать все это в режиме реального времени и с минимальными затратами. В долгосрочной перспективе они обеспечат более глубокую интеграцию датчиков и ИИ в повседневную жизнь.
6. Энергоэффективные вычисления
В 2024 году экологическая устойчивость большинства ИТ-организаций будет определяться их углеродным следом. Наибольший вклад в углеродный след внесут приложения, требующие серьезных вычислительных ресурсов – обучение на основе ИИ, моделирование, оптимизация и рендеринг мультимедиа. Именно они потребляют наибольшее количество энергии. Ожидается, что к концу нынешнего десятилетия новые вычислительные технологии (оптические, нейроморфные, новейшие ускорители, предназначенные для решения специальных задач) будут потреблять значительно меньше энергии.
7. Гибридные вычисления
Гибридные вычисления сочетают в себе различные вычислительные средства, системы хранения и сетевые технологии. Они помогают организациям решать различные задачи, выходя за рамки существующих технологических ограничений. Гибридные вычисления будут использоваться для создания инновационных сред, отличающихся более высокой эффективностью по сравнению с обычными.
8. Пространственные вычисления
Пространственные вычисления расширяют границы физического мира за счет применения технологий дополненной и виртуальной реальности. В ближайшие пять-семь лет использование пространственных вычислений обещает повысить эффективность организаций за счет оптимизации рабочих процессоров и усиления взаимодействия. По оценкам Gartner, к 2033 году рынок пространственных вычислений вырастет до 1,7 трлн долл. по сравнению со 110 млрд долл. в 2023 году.
9. Многофункциональные роботы
Многофункциональные машины способны решать более одной задачи и заменяют роботов, специально создававшихся для многократного выполнения одной и той же операции. Такие решения являются более эффективными и обеспечивают более быструю окупаемость инвестиций. Согласно прогнозам Gartner, к 2030 году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с умными роботами, в то время как сейчас их доля составляет лишь 10%.
10. Нейрологические усилители
Технологии, считывающие и декодирующие активность мозга, усиливают когнитивные способности человека. Данные о мозге считываются с помощью однонаправленных или двунаправленных интерфейсов мозг-компьютер. Нейрологические «усилители» развивают когнитивные способности, расширяют возможности нервной системы и помогают организациям лучше понять, что думают и чувствуют потребители. По прогнозам Gartner, к 2030 году 30% информационных работников смогут усилить свои когнитивные способности (как за счет работодателей, так и за счет собственных средств). В 2024 году их доля не превышает 1%.