Исследователи из компании Klick Labs создали неинвазивный метод выявления повышенного артериального давления исключительно по голосу человека. Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.

Для анализа голоса исследователи применили алгоритмы машинного обучения. 245 участников эксперимента в течение двух недель до шести раз в день записывали образцы своего голоса с помощью разработанного в Klick Labs мобильного приложения. Модель учитывает сотни голосовых биомаркеров, недоступных для человеческого слуха, включая изменения высоты тона (основной частоты), распределения звуковой энергии (мел-частотные кепстральные коэффициенты) и резкость изменений (спектральный контраст). По этим данным модель смогла предсказывать гипертонию с точностью до 84% для женщин и 77% для мужчин.

Обычно артериальное давление измеряется специальными устройствами с манжетой, надеваемой на руку. Однако такие устройства, а также умение с ними обращаться могут быть недоступны для людей в малообеспеченных регионах. По оценкам Всемирной организации здравоохранения, гипертонией страдает более 25% населения мира, причем половина из них не знает о своем заболевании.