В университете им. Монаша (Австралия) испытали новый алгоритм обучения искусственного интеллекта, похожий на известную в медицине процедуру запроса «второго мнения», которой пользуются при решении сложных медицинских вопросов. Система с искусственным интеллектом, анализирующая рентгеновские снимки, состоит их двух частей: одна часть анализирует снимки, выделяя на них зоны с подозрением на патологические изменения, а другая часть оценивает результаты работы первой, сравнивая их с базой снимков, проанализированных специалистами. Новый алгоритм в испытаниях на общедоступных базах медицинских данных показал в среднем результаты лучше, чем самые лучшие из известных алгоритмов, утверждают исследователи. Статья с описанием алгоритма опубликована в журнале Nature Machine Intelligence.

На следующем этапе исследователи планируют расширить возможности приложения для работы с различными типами медицинских изображений и создать законченную систему, которую рентгенологи смогут использовать на практике.