Машинный перевод с собачьего: точность 43%
16:09 25.01.2008
871 прочтение
Исследовательская группа из Университета им. Лоранда фон Этвеша (Венгрия) разработала самообучающийся алгоритм классификации собачьего лая.
Программа проанализировала около 6 тыс. образцов этого звука, издаваемого собаками породы венгерская овчарка в разных ситуациях, таких как "чужой", "драка", "прогулка", "одиночество", "игра" и т. д. Программа корректно выполнила классификацию в 43% случаев, причем наилучший уровень идентификации был достигнут для ситуаций "драка" и "чужой", а самый худший - для "игры". В ходе другого эксперимента алгоритм проявил себя еще лучше, в 52% случаев верно сопоставив лай издававшим его овчаркам. Исследователи очень гордятся своим достижением, отмечая, что люди, в отличие от компьютера, обычно не способны различать собак по голосу.