Data&AI

Более 40% проектов в области анализа данных к 2020 году будет связано с различными аспектами взаимодействия с клиентами, утверждают аналитики.

2017 год оказался весьма богат на слияния и приобретения в ИТ-отрасли. Целый ряд сделок на миллиарды долларов уже завершены или находятся в процессе реализации. Они затрагивают сферы облачных сервисов, хранения, микропроцессоров и транспорта. Представляем несколько крупных сделок, которые могут иметь важные последствия для ИТ-директоров.

В компании рассказали, что важно, чтобы такой транспорт научился передвигаться в разных метеоусловиях, в том числе зимой.

В 2015 году на «КАМАЗе» был создан прототип первого в России беспилотного автомобиля на базе серийного грузовика «КамАЗ-5350».

Чтобы обеспечить хорошую доходность высокорискованного фармацевтического бизнеса, необходимо привлекать для анализа множество данных из разных источников и оценивать их минимум в двух ракурсах: медицинской науки и экономической эффективности.

Нейронная сеть обучалась на базе из более чем 100 тыс. вопросов, которые задавали пользователи юридического онлайн-сервиса.

Партнеры заверили, что предложенный набор автоматических исследований — только начало работ по созданию системы поддержки принятия врачебных решений, опирающейся на методы искусственного интеллекта.

Среди проектов, связанных с искусственным интеллектом, наряду с TensorFlow, набирают популярность библиотека интерфейсов для нейронных сетей Keras и DeepSearch с системой распознавания речи.

По релевантному медицинскому изображению нейросеть способна определить вид патологии в режиме онлайн с точностью от 75 до 95%, утверждают разработчики.

Достаточно задать нужные свойства в числовой форме, и программа, которую разработали в Лаборатории искусственного интеллекта МТИ, сконструирует необходимую микроструктуру.

«КАМАЗ», «Северсталь» и ТК «Мегаполис» работают в разных сегментах рынка, но их объединяет потребность в цифровизации работы с клиентами, хотя к решению задачи каждая из компаний подошла по-своему.

Планируется, что в ближайшие полтора года система компании Statfory найдет здесь 25 тыс. сотрудников.

Большие данные в фармацевтике нужны главным образом для принятия правильных решений о том, кому и какие препараты назначать, и о том, как будет формироваться стоимость препарата.

Система анализирует несколько зафиксированных видеокамерами показателей: пульс, частоту и скорость морганий, положение бровей и рта, температуру тела человека.

Продемонстрированное Microsoft приложение использует инструмент Windows Ink для распознавания рукописных набросков и преобразования их в базовые элементы интерфейса: текстовые поля, абзацы, изображения и кнопки.

Патентное ведомство заинтересовано в сотрудничестве с крупными компаниями в сфере цифровизации своей деятельности.

Достижения в области искусственного интеллекта, средств самообслуживания и облачных технологий аналитики позволяют непрофессионалам эффективно и недорого проводить анализы, получая информацию для принятия решений.

Вице-президент компании Александр Ведяхин отметил, что Сбербанк стремится внедрять искусственный интеллект в каждый из процессов банка.

Необходимо добиваться полной прозрачности применения искусственного интеллекта: знать, кем, как и на каких данных проводилось обучение моделей, отражает ли оно профессиональные знания, утверждает глава IBM.

Анджей Аршавский, директор по анализу данных и моделированию Новолипецкого металлургического комбината, – о первых результатах оптимизации производства с помощью анализа данных и о перспективах применения искусственного интеллекта в металлургии.