Data&AI

Благодаря использованию нейросетей в розничной сети рассчитывают увеличить выручку на 4 млрд руб. в год.

Цифровая трансформация, о которой в последнее время столько говорят, в значительной степени опирается на инфраструктуру центров обработки данных. Однако для ее успешного развертывания сами ЦОД также должны меняться. Эффективными технологическими инструментами их развития и совершенствования становятся искусственный интеллект, методы машинного обучения и Большие Данные.

Кадровый портал обвинял сервис автоматизации рекрутинга в несанкционированном использовании базы данных hh.ru.

Усовершенствованная модель, названная Project Kinect for Azure, будет работать при поддержке системы искусственного интеллекта в облаке Microsoft Azure.

Разработчики корпоративных приложений все чаще стремятся добавить к своим продуктам функции искусственного интеллекта.

Применение принципов индустриального блокчейна для организации удаленного мониторинга позволило повысить достоверность первичных геолого-геофизических данных, получаемых со скважин в режиме реального времени, а значит, и снизило риски принятия ошибочных управленческих решений.

Аналитики учитывают три источника дополнительных доходов: связанные с качеством взаимодействия с клиентами, увеличение продаж, а также снижение затрат на производство и доставку товаров и услуг

Платформа позволит обрабатывать большие данные, работать с нейросетями и алгоритмами машинного обучения.

Пилотный проект развернут на одной из горячих линий и часть работы делегирована системе распознавания речи, которая за секунды обрабатывает большое количество разговоров и по заранее определенной модели оценивает качество работы оператора, наиболее популярные среди жителей темы и т.д.

Голубая мечта отрасли ЦОД — полностью автоматизированная эксплуатация центров обработки данных — стала ближе благодаря ИИ.

Более 70% составят инвестиции в технологии «третьей платформы» — облачные и мобильные технологии, обработку больших данных и аналитику, а также социальные технологии.

Проблеме роли CDO в современных компаниях и их профессиональной трансформации был посвящен круглый стол в рамках конференции BIG DATA 2018. Мы поговорили с одним из участников мероприятия – Азатом Шамсутдиновым, директором направления машинного обучения и искусственного интеллекта компании North.AI.

Александр Смоленский, директор по развитию бизнеса компании «Цифра», — о том, как новые технологии способны помочь развитию промышленности, о перспективах применения искусственного интеллекта и о том, в каких производственных процессах будет наиболее востребован ИИ в обозримом будущем.

В последнее время все чаще поднимаются вопросы, кто такой Chief Data Officer, станет ли эта должность массовой и насколько директор по данным на самом деле важен для современной компании – и с точки зрения организации работы с данными, и вообще в организации процессов.

Международной группе экспертов удалось убедить Корейский институт передовых технологий отказаться от планов по исследованиям в области создания автономного оружия.

Цель программы — повысить эффективность городского управления на основе широкого использования анализа больших данных и внедрения искусственного интеллекта.

В январе суд запретил компании Double Data использовать в своих целях данные пользователей «ВКонтакте».

По прогнозу Gartner, к 2020 году технологии искусственного интеллекта будут внедрены в 80% организаций мира. AIRI позволяет сфокусироваться на данных и раскрыть весь потенциал интеллектуальных систем, утверждают в компании.

В условиях реализации государственной программы цифровой экономики эффективная работа с данными приобретает особое значение практически для каждой организации в России.

Причинами такого риска являются автоматизация процессов и роботизация.