Ученые из Сколтеха, Национального Института Здоровья и Массачусетского Технологического Института (США) под руководством профессора Сколтеха Константина Северинова, профессора MIT Фанга Жанга и старшего исследователя NIH Евгения Кунина открыли новые типы CRISPR-Cas систем адаптивного бактериального иммунитета. Результаты этого исследования опубликованы в журнале Nature Reviews Microbiology.
Технология CRISPR-Cas произвела революцию в современной биологии и биомедицине, позволив исследователям изменять по своему желанию точно определенные участки генома. В природе CRISPR-Cas используется бактериями для защиты от вирусов. За счет того, что СRISPR-Cas участвует в постоянной эволюционной гонке вооружений между бактериями и вирусами, возникло большое разнообразие таких защитных систем.
Сейчас ученым удалось провести масштабный биоинформатический анализ и идентифицировать ранее неизвестные типы CRISPR-Cas систем, которые могут найти применение в сфере геномного редактирования. Например, система типа VI-B – обладает дополнительными белками, которые по всей видимости регулируют работу этой системы. Данная система уже даже охарактеризована не только теоретически, но и экспериментально. В новой системе типа V-U для защиты используются белки малого размера, что делает ее особенно привлекательной для геномной инженерии, ведь с маленькими белками биоинженерам проще работать.
Эта работа – продолжение исследования, посвященного новым CRISPR-Cas системам. Как рассказал Сергей Шмаков, первый автор исследования, аспирант Сколтеха, в данной работе ученые произвели масштабный полуавтоматический поиск отдельных элементов CRISPR–Cas систем в геномных базах данных, что привело к открытию новых систем. Гены некоторых из предсказанных систем очень необычные, что делает открытые системы CRISPR- Cas не похожими на изученные ранее.
Исследовательская группа Константина Северинова активно занимается поиском новых CRISPR-Cas систем, подробным изучением уже открытых систем и поиском новых антибиотиков в сотрудничестве с группами Кунина и Жанга. Работы ведутся при поддержке исследовательского гранта NextGeneration, поддерживающего совместные исследования учeных из Сколтеха и MIT.