У значительного большинства пациентов, страдающих от болезни Альцгеймера, наблюдаются те или иные поражения речи — запинания, грамматические и фонетические ошибки, забывание значения слов и так далее. Наблюдение за речью помогает выявить болезнь Альцгеймера на ранней стадии, что расширяет возможности терапии этого заболевания. Исследователи из университета Дрекселя (США) применили для анализа речи известную модель обработки естественного языка GPT-3, разработанную в компании OpenAI. Результаты их работы опубликованы в журнале PLOS Digital Health.

В модели GPT-3 имеются средства построения так называемых векторных представлений текста на основе семантического анализа. Поскольку в GPT-3 заложен очень большой объем знаний о мире, она строит очень качественные векторные представления текста, хорошо отражающие его характеристики. По векторным представлениям оказалось возможным с высокой надежностью отличать речь здоровых людей от речи людей, страдающих от болезни Альцгеймера, причем анализ представлений тоже выполнялся с помощью GPT-3. Обучение модели и сравнение с другими современными методами проводилось на образцах речи из набора ADReSSo, специально предназначенного для испытания алгоритмов распознавания симптомов болезни Альцгеймера.