Большие данные поставили себя на первое место

15.11.2020

Новые данные о развитии технологий появляются и множатся беспрецедентными темпами. Поэтому свое ежегодное исследование глобальных трендов цифровизации компания «Ростелеком» проводит с применением технологий искусственного интеллекта, которые прорабатывают и систематизируют гигантский объем данных. В рейтинге цифровых тенденций 2020 года уверенно лидируют технологии работы с данными. Второй год подряд «горячую десятку» возглавляет искусственный интеллект.

При подготовке свежего рейтинга был проведен количественный и качественный анализ более 18 млн источников данных. При анализе такого количества первоисточников традиционными методами, результаты исследования утратили бы актуальность к моменту его завершения.

Чтобы обеспечить полноту и достоверность в основу исследования положены первичные, не интерпретированные экспертами свидетельства развития технологий.

Каждая группа источников данных дает представление об определенной стадии развития тренда. Анализ содержания почти 5 миллионов научных публикаций показывает уровень интереса научного сообщества к определенной тематике и выявляет только зарождающиеся технологические тенденции. Изучение более 2 миллионов патентов демонстрирует переход интереса к заданной тематике из теоретической плоскости в практическую и характеризует практическую значимость технологии. Анализ 200 тысяч сделок, выходов на биржу, слияний и поглощений отражает уровень готовности инвесторов финансировать технологические стартапы по конкретным направлениям, демонстрирует инвестиционную привлекательность, которая влияет на скорость внедрения прорывных технологий в повседневную жизнь, говорит об их коммерческой зрелости.

Мониторинг рынка труда формирует еще один взгляд на востребованность технологий в профессиональной среде. По результатам анализа 2 млн вакансий и 7 млн резюме можно судить о дефиците или профиците кадров, определять перспективные направления. Переход к массовому внедрению тех или иных решений, начало промышленной эксплуатации цифровых технологий отражают 1 млн публикаций в СМИ и пресс-релизы телекоммуникационных и ИТ-компаний, а также 0,9 млн поисковых запросов пользователей.

В 2020 году искусственный интеллект еще больше укрепил свое лидерство по интегральной оценке значимости. Однако дальнейшее развитие «умных» технологий зависит от вычислительных мощностей: традиционные архитектуры, хотя и продолжают совершенствоваться, но приближаются к своему физическому пределу, и эксперты ждут, что тут на помощь придут квантовые компьютеры.

В условиях стремительного развития и усложнения «умных» машин люди хотят быть уверены в их непредвзятости и прозрачности. Поэтому последние несколько лет наблюдается рост количества научных публикаций, посвященных таким темам, как объяснимый искусственный интеллект, инженерная этика и алгоритмическая справедливость.

На более высокие места рейтинга переместились электронное здравоохранение, облачные технологии, информационная безопасность и высокопроизводительная обработка данных. Самый стремительный рост за последние пять лет показал беспилотный транспорт, а по итогам прошедшего года — дата-центры, виртуальная реальность, а также технологии убеждения.

Методы машинного обучения, которые используются для проведения исследования, с каждым годом совершенствуются и уточняются. За последний год был разработан модуль поиска кейсов применения технологий, добавлен модуль определения размера рынков по технологиям, доработаны важные алгоритмы. Мониторинг трендов стал полноценным инструментом работы аналитика и даже способен заменить младшего аналитика при решении значительной части задач, связанных с разработкой различных стратегий.

Исследование цифровых трендов проводится регулярно, из года в год, что позволяет не только следить за их новейшей историей, но и узнавать о только зарождающихся тенденциях, способных неузнаваемо изменить наш мир уже в скором будущем.

Еще новости

Динамик толщиной с бумагу

«Архипелаг 20.35»: не теряй времени, берись за искусственный интеллект!

Бот-ветеринар вышел на круглосуточное дежурство

Научим робота водить машину… всего за несколько уроков

Свежесть мяса проверит «электронный нос»

Телелогопед распознает дефекты речи малыша