Nvidia

UALink позволит объединить в одном вычислительном модуле до 1024 специализированных процессоров.

Бигтехи в процессе реализации своих амбициозных планов в сфере ИИ активно инвестируют в новые вычислительные архитектуры.

Он в пятый раз подряд возглавил рейтинг самых мощных суперкомпьютеров в мире, однако теперь это уже не единственная система эксамасштаба в рейтинге.

Ускорение классических вычислений с помощью квантовых процессоров открывает путь к созданию новых методов коррекции ошибок квантовых компьютеров.

Компания рассчитывает, что ее процессоры будут стоить дешевле и экосистема для них лучше.

Компания позиционирует новые ИИ-процессоры Gaudi 3 в качестве конкурента Nvidia H100.

Индустрия серверных процессоров активно меняется – все больше ядер, число которых, например в старших моделях процессоров AMD EPYC Zen 4, перевалило за сотню. Для решения задач машинного обучения и для выполнения высокопроизводительных расчетов все шире применяются GPU, на которых теперь стало быстрее выполнять и задачи сортировки, важные для работы с СУБД. Наиболее ярким примером реализации устремления компании Intel к задачам HPC и ИИ стал выпуск серверных масштабируемых процессоров поколения Xeon Max, работающих с высокоскоростной памятью HBM2E.

В состав DGX SuperPOD может входить восемь и более систем DGX GB200, а их масштабирование позволяет объединить десятки тысяч процессорных «суперчипов».

По сравнению с Hopwell, ее предшественницей, Blackwell обеспечивает в разы более высокую производительность.

В значительной степени ралли на бирже связано с курсом акций Nvidia, продажи которой квартал за кварталом бьют все прогнозы.

По мнению Дженсена Хуанга, опасности искусственного интеллекта преувеличены: до сих пор новые технологии удавалось успешно регулировать.

Наличие сертифицированных компанией серверных архитектур упрощает создание ИИ-кластеров в любом масштабе и варианте развертывания.

Стартап специализируется на вычислительных задачах, оптимизированных для задач вывода в приложениях искусственного интеллекта, а не обучения моделей.

Журналисты обнаружили информацию о тендерах, в которых запрещенную к экспорту продукцию закупали организации, находящиеся под санкциями США.

Наряду с поддержкой плавающих операций над 8-битными значениями и работу это важно для эффективного решения задач искусственного интеллекта.

Модули GH200 планируется выпустить в продажу в конце второго квартала текущего года.

Из-за американских санкций Nvidia не имеет права экспортировать в Китай свои самые производительные ИИ-процессоры.

Модель Instinct MI300X ориентирован на обучение и работу больших языковых моделей, а MI300A — на общие задачи высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.

Компания разрабатывает аппаратные и программные платформы для работы с генеративным ИИ совместно с Nvidia.

В последнем квартале выручка компании составила 18,12 млрд долл., что втрое больше, чем в прошлом году, и на 34% — чем в предыдущем квартале.