Nvidia

Чипы Nvidia, ускоряющие решение задач искусственного интеллекта, стали шире применяться в ЦОДах, и обеспечение работы на них средств виртуализации VMware стало актуальным.

Ранее компания работала с разными контрактными производителями микроэлектроники, а самые мощные чипы до сих пор по ее заказам изготавливала тайваньская TSMC.

Первый графический процессор Nvidia GeForce 256 был выпущен 31 августа 1999 года — 21 год назад.

В 2016 году японский технологический холдинг SoftBank, которому в настоящее время принадлежит разработчик популярных процессорных архитектур, приобрела его за 32 млрд долл.

Между тем, выручка Nvidia в разы меньше: по прогнозам аналитиков, в этом году она вырастет на 34% до 14,6 млрд долл., в то время как у Intel — на 2,5% до 73,8 млрд долл.

Спрос на продукцию компании поднялся в связи с увеличением нагрузки на ЦОДы из-за массового перехода на удаленную работу; напротив, другие направления бизнеса от пандемии коронавируса пострадали.

Новинка должна порадовать обладателей видеоплат GeForce RTX 20, пока единственных, где сть аппаратная поддержка трассировки лучей.

Компания опубликовала видеоролик, снятый накануне виртуальной конференции GTC 2020 для привлечения внимания к предстоящему докладу Дженсена Хуанга.

В компании намерены выйти в лидеры в области вычислительных и коммуникационных технологий для высокопроизводительных систем.

Вслед за отказом от проведения Mobile World Conference в Барселоне, Game Developers Conference и ряда других мероприятий, отменена и конференция Nvidia.

Самым большим источником дохода для компании остаются видеокарты для геймеров: их продажи в четвертом квартале выросли в годовом исчислении на 56%.

Сервис предлагает клиентские приложения для ПК, а также для смартфонов и телевизоров. Мобильные устройства Apple не поддерживаются.

В настоящее время для инференса наиболее широко используются чипы Intel, тогда как Nvidia господствует в секторе процессоров, применяемых для обучения.

В кредитной организации называют машину самым мощным суперкомпьютером в России.

Он спроектирован специально для решения задач искусственного интеллекта.

Видеокарты семейства RTX поддерживают разработанную в Nvidia технологию трассировки лучей в реальном времени, а новая игра послужит хорошим полигоном для ее демонстрации.

Вначале решение будет предложено для корпоративных дата-центров в форме программного обеспечения Virtual Compute Server.

В автомобилях для надежности устанавливается два таких процессора. Они оба анализируют изображение с камер и выдают команды, которые выполняются, только если совпадают.

Технологии трассирования лучей в реальном времени, реализованные в новых видеокартах Nvidia, позволяют гораздо более «правдоподобно» изображать отражения, тени и другие особенности реальных объектов.

Выпуск новых премиальных игровых видеокарт позволил компании восстановить прибыльность бизнеса, подорванную спадом в сегменте оборудования для майнинга криптовалют.