На протяжении развития ИТ-индустрии постоянно росла численность команд разработчиков бизнес-приложений, однако функциональные характеристики создаваемых программ – нет. В чем тогда ощутимый результат технологического прогресса? В отрасли назрела необходимость приведения сложности разработки бизнес-софта в соответствие с ожидаемой ценностью при оптимальных расходах на разработку.
На протяжении всей истории развития реляционной модели не прекращались попытки найти ей замену, а заодно и SQL. Однако, как утверждают в своей статье Майкл Стоунбрейкер из Массачусетского технологического института и Эндрю Павло из Университета Карнеги-Меллона, эта модель продолжает доминировать, а SQL расширяется, вбирая в себя отличные внешние идеи. Своим нынешним достижениям реляционные системы обязаны изменениям в современных вычислительных системах. Авторы верят, что будущее за SQL и реляционными СУБД. Можно по-разному относиться к суждениям и выводам, но авторы — главные люди в индустрии СУБД, а их публикации воспринимаются как манифесты и их очередная статья еще долго будет разбираться сообществом.
Объемы данных во всем мире постоянно увеличиваются — организациям все труднее управлять их потоками без специализированных высокопроизводительных инструментов. Эффективный анализ данных именно в режиме реального времени становится уже не просто желательным, но и, в ряде случаев, критически важным. СУБД Picodata — один из таких инструментов обработки данных в реальном времени.
Общественность сегодня всерьез озабочена проблемой недоверия ИИ, уже особенно остро проявляемой в областях с высокой социальной значимостью и ответственностью, например, медицине в целом и в сфере поддержки принятия врачебных решений в реаниматологии, нейрореабилитологии, кардиологии и хирургии в частности. В чем суть концепции доверенного ИИ и как с помощью системы HealthOS можно решить проблему недоверия ИИ в медицине?
Искусственный интеллект дебютировал в корпоративном секторе, однако успех соответствующих проектов зависит от синергии множества факторов. Участники форума «Интеллектуальное предприятие 2024» обсуждают ключевые факторы успеха и риски.
Реализация аналитического уровня для поддержки единого номер вызова экстренных оперативных служб — «Системы 112» позволяет эффективно организовать работу соответствующих территориальных служб, отслеживать инциденты и визуализировать точки их концентрации, помогая диспетчерам принимать оперативные решения, основываясь на реальных данных. Не стала исключением и Московская область.
Достижение технологического преимущества над западными поставщиками – лидерами в области бизнес-аналитики возможно за счет разработки новых технологий работы с данными, таких, например, как Rapeed. Нужно не догонять и копировать западные технологии, а перегонять, находя новые размерности в многомерном пространстве возможностей.
Успех любого проекта цифровой трансформации невозможен без изменения культуры работы с данными, отсутствие которой снижает мотивацию сотрудников к поиску новых идей и улучшению бизнес-процессов. Для сети ресторанов быстрого питания «Бургер Кинг» стратегическим направлением движения к предприятию, управляемому данными, стала трансформация соответствующей инфраструктуры.
В этом году исполнилось бы 75 лет со дня рождения Сергея Дмитриевича Кузнецова – известного специалиста в области системного программирования: операционных систем, объектно-ориентированного подхода в проектировании и разработке программ, систем управления базами данных.
Стремительный прогресс приводит к тому, что все больше разговоров о технологиях и почти ничего про людей, их внедряющих и использующих. В мире мало компаний, уделяющих внимание развитию собственных сотрудников, но, как следствие, сильно опережающих своих конкурентов. Именно практики Human Capital, которые заключаются в развитии человеческого капитала компании, способствуют рождению инновационных идей.