Развитие Интернета вещей сопровождает появлением повсеместных ОС, поддерживающих развертывание и управление приложениями новых видов. Но сегодня еще не решен ряд важных проблем, связанных с архитектурой, производительностью, безопасностью и конфиденциальностью таких ОС. Тем не менее работающие прототипы уже имеются, а сфера их применения будет распространяться на беспилотные системы, управление производственными процессами и компьютеры, имитирующие работу головного мозга.
Гибридные вычислительные системы NEC TSUBASA на базе новых векторных процессоров SX-Aurora представлены в диапазоне от рабочих станций до суперкомпьютеров и отличаются не только высокой производительностью, но и эффективной работой с памятью, что позволяет их использовать не только для высокопроизводительных вычислений, но и для обработки больших данных и решения задач искусственного интеллекта, где уже применяются специализированные акселераторы, включая GPU.
Задача обеспечения конфиденциальности на «последней миле» Интернета вещей — одна из наиболее актуальных, ее решение лежит на пересечении машинного обучения, человеко-машинного взаимодействия и систем безопасности.
Корпоративные информационные системы — это сочетание унаследованных и современных технологий с тесно переплетенными интерфейсами между различными компонентами. Такое сочетание системного ландшафта и организационной экосистемы настолько сложно, что его устойчивость нельзя гарантировать. Ситуация, когда все находится в постоянном движении, требует постоянных экспериментов и изучения, а DevOps — часть такого решения. Но здесь никогда не будет однажды созданного состояния, которое в дальнейшем останется неизменным. Если вы думаете, что нашли такое состояние, «убейте» его и продолжайте экспериментировать.
Могут ли машины стать умнее людей? Споры на эту тему продолжаются уже более полувека, порождая сомнения в принципиальной возможности этого.
Задача прокладки оптимальных маршрутов актуальна для всех логистических предприятий, но пока она решается лишь с помощью эвристических алгоритмов, помогающих построить оптимальный маршрут для сокращения затрат на транспортные услуги. Какой же метод из всего множества эвристик использовать, исходя из имеющихся ограничений?
Важнейший аспект информатизации научной деятельности — увеличение количества ресурсов, аккумулирующих и распространяющих научные знания, генерируемые научными сообществами на своих мероприятиях. Сегодня распространение такой информации носит фрагментарный характер и часто выполняется вручную, что влияет на оперативность и качество. Необходимо сформировать комплексное информационное пространство, которое решает задачу оперативного распространения результатов научных исследований через открытые информационные ресурсы.
Декабрьский, январский и февральский номера журнала Computer посвящены, соответственно, беспилотным автомобилям, новой науке об информации и разработке программного обеспечения для сложных систем.
IT for Bussiness. Innovative Technology for Computer Professionals
Человечество еще не понимает природы сознания, и, может быть, «настоящий» искусственный интеллект следует искать в квантовых вычислениях. Возможно, верна гипотеза о том, что мозг хранит не саму информацию, а лишь адреса к ней. А это означает поворот от главенствующей сегодня парадигмы разработки нынешних «умных» систем. Скорее всего, «искусственный интеллект» — это не более чем очередная точка роста.
Брюс Шнайер: «Если принципы использования технологий на выборах не изменятся, то взлом результатов голосования — лишь вопрос времени. ... Я не думаю, что это хорошая перспектива".
Аналитические массивно-параллельные СУБД позволяют хранить и обрабатывать сотни терабайт данных приложений прогнозной аналитики и построения корпоративных хранилищ, однако до недавнего времени здесь использовались только закрытые коммерческие решения для состоятельных корпоративных заказчиков. Сегодня ситуация изменилась.
Еще во времена первых компьютеров обсуждалась идея создания программ, способных действовать, говорить и думать подобно людям и предназначенных не только для автоматизации рутинных действий, выполняемых людьми, но и для решения интеллектуальных задач. Какие сегодня имеются платформы для создания и использования ботов?
Проблема персонализации сегодня в центре внимания — появляются сотни технологических решений и сервисов, а соответствующие продукты уже сформировали свой отдельный рынок. Для директора по аналитике или директора по данным ключом к реализации возможностей персонализации, открывающихся благодаря доступности колоссальных объемов данных о клиентах, стало внедрение масштабируемых средств аналитики. Однако, несмотря на огромные инвестиции и широкий круг доступных технологий, предприятия по-прежнему испытывают сложности с персонализацией взаимодействия с клиентами и сотрудниками.
Организационно-экономическая парадигма решений на базе распределенного реестра существенно опередила современную финансово-экономическую практику. Последствия активного применения решений на основе распределенного реестра еще полностью не осознаны, и, как следствие, большинство блокчейн-проектов выливается в «малополезные» намерения. Например, автоматическое заключение и исполнение сделок при отсутствии третьей доверенной стороны — это концептуальная новация в бизнес-практике, которая станет нормой лишь при условии перестройки общественного договора.
Технология распределенных реестров имеет множество применений, а не сводится лишь к токенам и виртуальным валютам. В компании «М.Видео» технологии блокчейна применяются для автоматизации факторинга.