Субъекты Интернета вещей генерируют уже столько данных, что человечество не способно их обработать – требуются средства интеграции с инструментами разработки, визуализации, предсказательной аналитики и машинного обучения. Интернет вещей находится на пике ожиданий, однако нет конкретного понимания механизмов его реализации и доведения до продуктивной стадии – стандарты призваны помочь в этом, но процедуры их разработки сильно отстают от технологий.
Для выполнения критически важных для бизнеса приложений до недавнего времени использовались только проприетарные RISC-платформы с ОС UNIX либо мэйнфреймы. Появление серверов HP Integrity Superdome X открыло для x86-систем новое направление развития как платформ с высокими показателями производительности, масштабируемости и доступности.
В истории ИТ не было бы многих прорывов без бесплатных открытых дистрибутивов операционных систем наподобие BSD, Linux и Android, а сегодня на роль локомотива претендует проект OpenStack — аналог Linux для облаков.
Гибкие, или скорые, методики разработки программного обеспечения потеснили сегодня традиционные подходы к ведению проектов. Разработчики, уставшие от ожидания четких постановок задач и от неспособности заказчиков сформулировать свои пожелания, делают ставку на организацию работы, которая, как показывает практика, зачастую позволяет добиться результатов, даже если цель не видна на старте. Однако распространение такого рода методик разработки закономерно приводит к необходимости ответить на вопрос, как должно быть организовано сопровождение созданного в соответствии с подобными методиками ПО?
Развитие технологий — благо или проклятие? Вряд ли мы готовы заплатить за удобство и комфорт, открыв свою личную жизнь окружающему миру, однако именно такой платы требует Интернет вещей.
Повседневная жизнь человека неразрывно связана с временными рядами: курсы валют, электрокардиограммы и другие показатели предоставляют сырье, интеллектуальный анализ которого приносит сегодня немалую пользу, в частности, позволяя автоматически обнаруживать аномальные явления. Однако решение данных задач для больших временных рядов требует особых алгоритмов, максимально использующих потенциал современных многоядерных ускорителей.
Все более важным становится своевременное выявление угроз инсайдерского кибермошенничества, устранить которое позволяет статистическая прогнозная модель.
Темы январского, февральского и мартовского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society,Vol. 48, No. 1–3, 2015) — перспективы и оборотная сторона новых тенденций в мире ИТ, технический прогресс в медицине и применение новых возможностей технологий Больших Данных.
IT for Bussiness. Innovative Technology for Computer Professionals
Все больший охват земного шара сетями, недорогими датчиками и распределенными интеллектуальными системами приводит к тому, что в мире генерируется больше данных, чем человечество способно обработать. Смогут ли предприятия адаптироваться к новым условиям и продолжить развитие на высококонкурентном ландшафте? Как извлечь пользу из новых источников информации и умных систем, вплетенных в окружающую среду?
Главная задача приложений Интернета вещей — интеграция технологий с повседневной жизнью, однако способы этой интеграции оставляют сегодня желать лучшего, и нередко пользователь вынужден вручную настраивать параметры приложения. Концепция архитектуры на основе смартфонов способна изменить сценарии применения Интернета вещей, преобразовав его в Интернет людей.
Интернет вещей находится сегодня на пике ожиданий, однако конкретного понимания механизмов его реализации явно не хватает. Стандарты призваны в этом помочь, но пока процедуры их разработки не успевают за развитием технологий.
Цифровые технологии прочно вошли в жизнь общества, практически не оставив областей без «компьютеризации», — стал привычен термин «Интернет вещей», однако специалисты в области САПР пока не торопятся ни с решениями, ни с оценками ситуации вокруг этого явления.
Идея Интернета вещей подкупает возможностью объединить практически безграничный пул устройств и управлять им, однако в рамках этого подхода до сих пор очень мало средств для интеграции инструментов разработки, визуализации, аналитики и индустриальных приложений. Одно из возможных решений — IBM IoT Foundation.
Сегодня все больше организаций интересуются Интернетом вещей, планируя внедрить в свою работу соответствующие решения, однако многих останавливает необходимость существенных инвестиций в инфраструктуру. Microsoft предоставляет платформу для построения облачных сервисов, позволяющих универсальным приложениям работать в Интернете вещей с широким диапазоном устройств.
Программное обеспечение и инфраструктура все чаще предоставляются из облака, это удобнее и дешевле, чем развертывать собственную инфраструктуру, особенно для небольших организаций. Но с облаками связаны и определенные риски, устранить которые могут технологии построения корпоративных облачных сервисов.
Идея Интернета вещей прочно поселилась в умах, подкупая возможностью создать практически безграничный пул устройств и управлять им, но пришло осознание того, что в рамках этой концепции до сих пор очень мало средств интеграции с индустриальными приложениями, а главное — со средствами предсказательной аналитики и системами машинного обучения.