Для получения преимуществ на современном рынке микропроцессоров производители значительное внимание уделяют универсальности своих изделий, наделяя их возможностями самоопределения. Не стала исключением и компания AMD, гибридные микропроцессоры которой можно с равным успехом использовать в игровых, мобильных и серверных приложениях.
Авиастроительная отрасль — одна из наиболее конкурентных, особенно в нише пассажирских узкофюзеляжных лайнеров, однако развитие здесь в ряде случаев сдерживается необходимостью работы с унаследованными информационными системами поддержки моделей самолетов, появившимися десятилетия назад. В ряде случаев можно из имеющейся разрозненной информации воссоздать модель технической системы и обеспечить доступ к ней современных систем управления жизненным циклом.
Создание средств обработки видеоинформации традиционно считается сложной проблемой, которая под силу лишь крупным производителям ПО, однако в ряде случаев решение может быть достаточно простым — например, при мониторинге показов рекламных видеороликов.
Появившись вместе с облаками, эластичные компьютерные системы привлекают сегодня все больше внимания — они могут «сжиматься» и «растягиваться» в зависимости от рабочей нагрузки, обеспечивая баланс между потреблением ресурсов, затратами и качеством обслуживания. Однако до сих пор неясно, как тестировать эластичные системы и каковы дальнейшие направления их развития.
«Выпас данных» — так можно перевести название новой специальности data wrangling, в задачу представителей которой входит подготовка больших массивов данных для последующего их анализа.
Все сегодня говорят о Больших Данных, но мало кто знает, как с ними работать. Похоже, что соответствующие технологии уже вышли из юношества, но еще не повзрослели, а стек решений, что бы ни заявляли ведущие игроки, представляет собой весьма аморфное, хотя и динамичное образование.
Многообразие систем автоматической обработки неструктурированных текстов сегодня вызывает необходимость их систематизации и классификации с целью упрощения выбора решения, наиболее адекватного для конкретной задачи.
Тема ноябрьского номера журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 46, No. 11, 2013) — простота в информационных технологиях.
Большие Данные и облака выявили неподготовленность индустрии ИТ к работе с невиданными прежде объемами информации, львиная доля которой хранится в реляционных СУБД, — господствовавшая до сих пор идея сведения всего разнообразия данных к таблицам морально устарела. Вместе с тем на рынке нет полноценных решений для обработки огромных массивов неструктурированных данных различной природы, поступающих в режиме реального времени из многочисленных источников. Одной из первых, кто сделал серьезную ставку на СУБД для работы именно с Большими Данными, стала корпорация Intel.
Аналитика Больших Данных нужна сегодня не только финансистам, биоинформатикам и маркетологам. Она становится необходима и ИТ-менеджерам. Существующие инструменты управления ИТ не позволяют оценить эффективность своего применения, предсказать динамику изменения производительности, а главное — современный уровень сложности ИТ-сред уже не оставляет места ручному управлению.
Системы алгоритмической торговли широко используются финансовыми организациями для автоматизированного выставления биржевых заявок — анализ больших объемов разнообразных данных в таких системах позволяет, например с помощью стека решений от IBM, получать устойчивую прибыль путем выявления незначительных колебаний курсов.
Большие Данные меняют жизнь общества — все больше государств, компаний и отдельных людей устремляются на поиски сокровищ в виде плодотворных идей, фактов или тенденций, ранее скрытых в ворохе больших массивов разнообразных данных. Однако данные раскрывают свои секреты лишь тем, кто готов «слушать» и вооружен необходимыми инструментами, позволяющими обнаружить неочевидные корреляции и охватить все имеющиеся массивы.
Бесперебойная работа таких критически важных инфраструктур, как системы энергоснабжения, обеспечения водой или продуктами питания, — задача государственной важности. Какие сегодня имеются архитектуры автоматизированных систем управления, в чем состоят угрозы, где уязвимые места и как защищать такие инфраструктуры?
До недавнего времени в WWW не было единой модели аннотаций, независимой от контента, что затрудняло возможность их переноса между системами и предметными областями. Но сегодня спецификация Open Annotation Data Model консорциума W3C кардинально меняет принципы подготовки и распространения аннотаций.
Согласно закону Меткалфа, полезность сети пропорциональна квадрату числа ее пользователей — изобретатель Ethernet и автор закона сопоставляет рост сети Facebook с доходами одноименной компании.