Для обеспечения динамичности современного бизнеса требуются соответствующие масштабируемые и реконфигурируемые системы, однако на пути преобразования изолированных и статических корпоративных ИТ-ресурсов имеются проблемы, обусловленные «достоинствами» существующих технологий виртуализации и облачных сервисов. Решение возможно с помощью автоматизации процессов управления инфраструктурой, создания динамической системы защиты и повышения производительности гетерогенных конфигураций.
Чтобы внедрить ITIL, нужно выйти за пределы ИТ, забыть о процессах с показателями и «изменять мозги».
Разработчики сетевого оборудования стараются сегодня экономить на всем, в том числе и на надежности, однако последствия такой экономии могут оказаться неожиданными — об этом не следует забывать, беря на вооружение идеи программно-конфигурируемых сетей.
В июле 2013 года компания Oracle выпустила очередную версию СУБД Oracle Database 12c, за новым суффиксом в названии которой скрывается около 500 возможностей, открывающих перед пользователями и разработчиками дополнительные перспективы при работе с облаками.
В конце июня 2013 года стало известно, что финал чемпионата мира по программированию ACM ICPC в 2014 году будет проведен в Екатеринбурге. В текущем году финал этого самого престижного в мире командного соревнования по спортивному программированию проходил в Санкт-Петербурге. Выбор России второй год подряд для организации финала — случай беспрецедентный, безусловно, отражающий признание на мировом уровне успехов российской школы в области программирования и компьютерных наук. Принимать финал в Екатеринбурге будет Уральский федеральный университет имени Б. Н. Ельцина. О развитии в университете образовательных программ и научных исследований в области информационных технологий рассказал ректор УрФУ Виктор Кокшаров.
Как организовать процесс неформального знакомства студентов с принципами кибербезопасности? Возможно, обучать лучше с помощью тематических игр.
Тема майского номера журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 46, No. 5, May 2013) — компьютерная визуализация.
Для поддержки систем принятия управленческих решений требуются быстрые технологии с относительно небольшой глубиной аналитики. Таким требованиям соответствуют решения класса Visual Analytics и Data Discovery.
Компаниям и организациям все труднее доставлять информацию нужным людям в нужное время. Мало того, 65% менеджеров сегодня сталкиваются с сокращением «окна» от момента события до реагирования на него — времени, отведенного для принятия взвешенных решений на основе достоверных данных, становится все меньше.
Интеграция данных жизненного цикла изделия — важнейшая задача для проектировщиков, строителей и собственников сложных инженерных объектов, однако такие данные, накапливающиеся в разных системах, отличаются исключительной разнородностью информации об одних и тех же объектах, поэтому для разработки интеграционных моделей данных все шире используются семантические технологии и стандарты, в частности ISO 15926.
Выгоды, извлекаемые бизнесом из анализа Больших Данных, становятся все более очевидными, однако доля неструктурированных данных растет и развертывание уникальных физических инфраструктур их обработки усложняется, грозя стать непозволительно дорогим. Виртуализация Hadoop открывает перед разработчиками новые возможности.
Технологии виртуализации данных пока не получили широкого распространения, но аналитики уверены, что это неизбежно — объемы и разнообразие источников корпоративных данных требуют новых подходов к их интеграции, гибких инструментов для быстрого включения разнородных данных в контур бизнес-аналитики. Именно это обещает виртуализация данных.
Усиление аналитических возможностей может стать одним из первых шагов к созданию новых систем управления бизнесом, реализующих принципы экономики обратной связи.
Визуальная аналитика включает методы автоматизированного извлечения знаний и интерактивной визуализации. Анализ неструктурированных данных, полученных из социальных средств массовой информации, осуществляемый средствами визуальной аналитики, позволяет увидеть ряд преимуществ данного подхода.
С каждым годом в мире генерируется все больше и больше данных, причем преимущественно неструктурированных, несущих потенциально полезные сведения для компаний и предприятий. Однако анализ неструктурированной информации крайне сложен и требует применения комплексных интеллектуальных инструментов, таких как HP Autonomy.
Системы бизнес-анализа неструктурированных данных позволяют учесть большее количество имеющихся сведений о деятельности компании, выявить скрытые закономерности для формирования новых управляющих воздействий на бизнес-процессы, однако максимально ощутимый эффект дают интегрированные системы, работающие со всеми данными организации с целью получения полной картины о реальном положении дел. Вместе с тем интеграционный подход пока еще слабо реализуем на практике.