Слухи о том, что в Microsoft разрабатывают собственные чипы, подтвердились: на конференции Microsoft Ignite сотрудники корпорации представили два специализированных процессора — Maia AI Accelerator для задач генеративного искусственного интеллекта и Azure Cobalt для облачных рабочих нагрузок. По оценкам специалистов Microsoft и сторонних экспертов, Maia выгодно отличается от чипов Nvidia по характеристикам производительности в расчете на ватт и производительности в расчете на доллар. А что касается Azure Cobalt 100, это центральный процессор архитектуры ARM, который создан, чтобы обеспечить более высокую энергоэффективность облачной инфраструктуры Microsoft по сравнению с чипами Intel и AMD. В Microsoft также разработали стойки нового типа для серверов на базе Maia 100 Accelerator, более широкие по сравнению с традиционными, и специальную систему жидкостного охлаждения. Аналитики считают, что главный фактор, заставляющий крупнейших операторов облаков (AWS, Google и Oracle) разрабатывать специализированные чипы, — не дефицит микропроцессоров, а экономические соображения. В числе потенциальных преимуществ — облегчение интеграции, возможность оптимизировать чипы для предоставляемых сервисов, контроль над затратами и доступностью. Специалисты отмечают, что процессоры Microsoft недостаточно мощные по сравнению с графическими чипами Nvidia, чтобы заменить их в разработке больших языковых моделей, однако они оптимальны для инференса — типовых корпоративных задач ИИ и поэтому могут уменьшить потребность в процессорах общего назначения. По мнению аналитиков, со временем специализированные чипы ARM-архитектуры смогут составить конкуренцию процессорам Intel, Nvidia и AMD.
.jpg)
