Глубокие генеративные модели — такие как ChatGPT — обучаются на большом объеме данных и способны генерировать новые данные, статистически аналогичные тем, на которых они обучались, отмечают исследователи из МТИ. Но в инженерных задачах главная цель иная. Исследователи продемонстрировали недостатки статистического подхода, обучив традиционную генеративно-состязательную сеть на данных о формах рам велосипедов. Сеть смогла генерировать новые конструкции рам, но ни одна из них не превосходила уже известные конструкции, несмотря на внешнее сходство. Для инженерных задач нужны сети, обученные с учетом физических ограничений и технических требований и способные создавать новые, качественные конструкции.
.jpg)
