Графические чипы, изначально созданные в качестве ускорителей для игр, со временем развились в серверные процессоры для систем высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Они используются в суперкомпьютерах, финансовом моделировании, обработке медицинских изображений и могут заменять центральные процессоры в задачах, для которых тем не хватает быстродействия; существуют, к примеру, реляционные СУБД, работающие на GPU. К двум ведущим производителям серверных графических процессоров, Nvidia и AMD, вскоре присоединится Intel, которая ранее уже дважды предпринимала попытки предложить собственный GPU, но безуспешно. В Nvidia анонсировали архитектуру Hopper, которая обеспечит в 3–6 раз более высокую производительность по сравнению с предыдущей Ampere. Сообщается, что быстродействие графического чипа Hopper H100 при работе с 64-разрядными числами (FP64) составит 60 TFLOPS. Этот GPU можно будет использовать на сервере отдельно в составе платы PCI Express или в паре со специальным центральным процессором Grace архитектуры ARM, который в Nvidia планируют выпустить в 2023 году. AMD поставляет Instinct MI250 — линейку серверных ускорителей вычислений на базе GPU, значительно более быстрых по сравнению с предыдущей серией MI100. Быстродействие MI250 в режиме FP64 достигает 47,9 TFLOPS. Что касается Intel, которой долгое время не удавалось привлечь внимание к своим GPU, не считая видеочипы базового уровня, встроенные в центральные процессоры, сегодня она предлагает линейку дискретных графических ускорителей Intel Xe, а также готовит серверный вариант такого GPU под кодовым именем Ponte Vecchio. Его быстродействие в режиме FP64 составит 45 TFLOPS.

Источник: Intel