Публикации сентябрьского выпуска Computer посвящены возможностям, открывающимся благодаря интеграции блокчейна с киберфизическими системами в различных отраслях промышленности. В частности, статья «Блокчейн и туманные вычисления для умной индустрии» (Blockchain and Fog Computing for Cyberphysical Systems: The Case of Smart Industry), которую подготовили Оунс Буашир (Ouns Bouachir) и соавторы, посвящена обсуждению интеграции блокчейна в архитектуру Промышленного интернета, основанную на концепции туманных вычислений. Авторы объясняют, как использование ресурсов периферийных систем в такой архитектуре позволит уменьшить задержку, повысить доступность и укрепить безопасность, а также описывают ее проблемные особенности, напоминая, что автоматизация производственных процессов предъявляет повышенные требования к надежности, защищенности, прозрачности и контролируемости.
Чарльз Тим Батиста Гаррочо (Charles Tim Batista Garrocho) и другие авторы подготовили статью «Вертикальная интеграция Индустрии 4.0 с помощью блокчейна и системы реального времени» (Real-Time Systems Implications in the Blockchain-Based Vertical Integration of Industry 4.0). В публикации представлен проект внедрения АСУТП на базе блокчейна, обсуждаются недостатки системы, связанные с задержками, недетерминированностью и потерей блоков распределенного реестра, — с учетом высоких требований к надежности подобных решений недоработки по итогам проекта оказались недопустимо масштабными. Отмечена потребность в дополнительных исследованиях, направленных на выяснение вопроса о том, обеспечивает ли блокчейн преимущества с точки зрения упрощения аудита и реализации ролей в рамках бизнес-служб и процессов предприятия.
Статья «Одноранговый энергетический трейдинг на базе киберфизической блокчейн-платформы» (Cyberphysical Blockchain-Enabled Peer-to-Peer Energy Trading), которую опубликовали Файзан Сафдар Али (Faizan Safdar Ali) и др., посвящена описанию ряда систем торгов на энергетическом рынке. Авторы показывают, каким образом применение блокчейна в таких системах позволяет преодолевать технические сложности и рыночные барьеры благодаря исключению единой точки отказа, установлению доверия между участниками и возможности совершать платежи с помощью криптовалют или специальных «энергетических коинов». Перечислен ряд нерешенных проблем.
Публикацию «Блокчейны в транзакционных энергетических системах: возможности, проблемы, подходы» (Blockchains for Transactive Energy Systems: Opportunities, Challenges, and Approaches) подготовили Скотт Эйсли (Scott Eisele) и группа авторов. В ней представлена платформа для энергетического рынка, основанная на блокчейне и смарт-контрактах. Ее особенность — применение специального алгоритма консенсуса, позволяющего потребительским устройствам Интернета вещей участвовать в торгах, обеспечивая приватность и высокий уровень надежности.
Статьи сентябрьского номера журнала Computer посвящены внедрению искусственного интеллекта в государственных учреждениях и соответствующим вопросам интероперабельности, прозрачности и пользы для общества. Рассматриваются факторы, которые нужно учесть в организациях, где хотят ускорить освоение искусственного интеллекта.
Эверил Кемпион (Averill Campion), Мила-Гаско Эрнандес (Mila-Gasco Hernandez), Слава Михайлов-Янкин (Slava Mikhaylov Jankin) и Марк Эстеве (Marc Esteve) подготовили статью «Управление внедрением искусственного интеллекта в государственном секторе» (Managing Artificial Intelligence Deployment in the Public Sector), которая открывает октябрьский номер. Статья написана по результатам анализа организационных проблем и факторов успеха выполнения реальных проектов ИИ в государственных учреждениях. Отмечается, что наибольшие сложности связаны со стадией внедрения и что их преодоление требует тщательного стратегического планирования и определенных краткосрочных мер. Важную роль при этом играют грамотное руководство, работа с заинтересованными лицами, стандартизация данных, организация обучения и заключение соглашений об обмене данными. Предложена рамочная система мер, позволяющая добиться успеха подобных внедрений.
Жанлуиджи Вискузи (Gianluigi Viscusi), Анка Русу (Anca Rusu) и Мари-Валентин Флорин (Marie-Valentine Florin) в статье «Роль системы ценностей в государственных стратегиях искусственного интеллекта» (Public Strategies for Artificial Intelligence: Which Value Drivers?) анализируют ценности, которыми руководствуются в разных странах при разработке стратегий в сфере искусственного интеллекта, а также описывают соответствующие риски и трудности. Авторы сетуют на то, что фундаментальные ценности общества в подобных стратегиях часто в расчет не принимаются.
Еще одну публикацию выпуска, «Как поставить закон во главу угла в цифровом государстве» (Centering the Law in the Digital State), подготовили Дженнифер Коббе (Jennifer Cobbe), Мишель Сенг А Ли (Michelle Seng Ah Lee), Хелен Янсен (Heleen Janssen) и Джатиндер Сингх (Jatinder Singh). Статья затрагивает тему упущений, которые допускаются при внедрении систем автоматизированного принятия решений в госструктурах, — подчеркивается важность соблюдения в таких проектах принципов верховенства закона, добросовестного управления и прав человека. Отмечены проблемы прозрачности таких инициатив, описываются недостатки соответствующих нормативных баз, анализируются возможности преодоления недостатков.
Иной точке зрения посвящена статья «Прозрачность как угроза на стыке искусственного интеллекта и кибербиобезопасности» (Transparency as Threat at the Intersection of Artificial Intelligence and Cyberbiosecurity), которую опубликовали Сара Джордан (Sara B. Jordan), Саманта Фенн (Samantha L. Fenn) и Бенджамин Шеннон (Benjamin B. Shannon). В публикации анализируются конфликты между диктуемыми этикой требованиями прозрачности систем искусственного интеллекта и вопросами национальной безопасности. Оцениваются соответствующие риски и угрозы в контексте использования искусственного интеллекта, использующего биометрические данные, описываются механизмы оценки риска, которые можно было бы применять в порядке разрешения проблемы.
Ангело Сильва (Angelo M. e Silva), Яра Родригес (Yara R. Rodrigues) и Ренато Ишии (Renato P. Ishii) стали соавторами публикации «RIGOR: метод прогнозирования смертности младенцев с помощью ИИ для государственной системы здравоохранения Бразилии» (RIGOR: A New Proposal for Predicting Infant Mortality in Government Health Systems Using Artificial Intelligence in Brazil). Авторы описывают соответствующую прогнозную модель, использующую в качестве входных данных количество недель беременности, индекс по шкале Апгар, вес ребенка при рождении и другие сведения, полученные из государственных баз данных.
Заключительную статью выпуска, «Система предоставления рекомендаций на основе искусственного интеллекта для страдающих диабетической ретинопатией» (Artificial Intelligence-Based Referral System for Patients With Diabetic Retinopathy), подготовили Гаспар Гонсалес-Брисено (Gaspar Gonzalez-Briceno) и соавторы. В ней описывается система скрининга на основе глубинного обучения, помогающая уменьшать риск потери зрения пациентами. Систему планируется внедрить в ряде мексиканских клиник в регионах с дефицитом офтальмологов, имеющих необходимые навыки диагностирования.
Центральная тема ноябрьского номера журнала Computer — искусственный интеллект, автономия и общие проблемы разработки алгоритмов автоматизированного принятия решений.
Бай Ли (Bai Li) и соавторы в статье «Беспилотные курьерские автомобили в сложных условиях дорожного движения» (Autonomous Last-Mile Delivery Vehicles in Complex Traffic Environments) анализируют возможности улучшения качества обслуживания клиентов служб доставки путем оптимизации логистики последней мили. На примере реального технического решения показано, каким образом создание интеллектуальной логистической службы с парком автомобилей-роботов позволяет уменьшить затраты и повысить эффективность доставки. Описываются стратегии обеспечения безопасности в работе такой службы.
Статью «Прозрачность и пристрастность систем искусственного интеллекта» (Transparency for Whom? Assessing Discriminatory Artificial Intelligence) Том Ван Ньюнен (Tom van Nuenen) и соавторы посвятили опасности дискриминации социально уязвимых групп населения при использовании искусственного интеллекта для автоматизированного принятия решений. Отмечается, что в качестве решения проблемы обычно предлагается принимать меры по повышению прозрачности систем искусственного интеллекта. Разъясняется смысл такой прозрачности с точки зрения технологий, законодательства и общества. Показано, каким образом введение единой концепции прозрачности обеспечивает возможность проведения исчерпывающей оценки опасности цифровой дискриминации.
Фил Лапланте (Phil Laplante) и др. опубликовали статью «Искусственный интеллект и критически важные системы: от хайпа к реальности» (Artificial Intelligence and Critical Systems: From Hype to Reality). Авторы выражают уверенность в том, что искусственный интеллект будет все шире внедряться в здравоохранении и системах, следящих за безопасностью и благополучием граждан. Отмечается, что для успешных внедрений необходимо, чтобы средства искусственного интеллекта более рационально использовали дефицитные ресурсы и способствовали повышению безопасности, надежности, комфорта и удобства. При выполнении этих требований, по мнению авторов, появится возможность улучшить качество жизни миллионов людей по всему миру.
Выпуск завершает статья «Национальные отличия западноевропейского политического дискурса в области искусственного интеллекта: мифы, утопия и вера в то, что у любой проблемы есть технологическое решение» (National Varieties of Artificial Intelligence Discourses: Myth, Utopianism, and Solutionism in West European Policy Expectations), которую подготовили Маринус Оссеварде (Marinus Ossewaarde) и Эрденер Гуленк (Erdener Gulenc). Авторы показывают, что в политической сфере искусственный интеллект превратился в зыбкую концепцию, ассоциируемую с неверными представлениями, утопичными идеями и технократическими ожиданиями в духе идей мироустройства и формирования государственности, уже давно исповедуемых некоторыми политиками. Рассматривается вопрос о том, способен ли искусственный интеллект в действительности решить проблемы, стоящие сегодня перед разными нациями.
Александр Тыренко (shoorah@osp.ru) — обозреватель «Computerworld Россия» (Москва).
