Процессор Loihi был разработан в Intel в 2017 году для моделирования работы головного мозга. В первых моделях Loihi было 130 тыс. искусственных нейронов, соединенных 130 млн синаптических связей. Далее в компании планировали увеличить число связей до миллиарда (примерно столько связей имеется в мозге у мышей) и даже создать кластер из 64 процессоров Loihi. В статье, опубликованной в журнале Nature Machine Intelligence, авторы из Корнелльского университета и компании Intel описывают алгоритм обучения распознаванию запахов нейронной сети, смоделированной по образцу обонятельных органов млекопитающих и реализованной на процессоре Loihi. В сеть вводились данные, полученные с 72 датчиков, после чего она училась определять, какому веществу эти данные соответствуют. В экспериментах использовались, помимо прочего, ацетон, аммиак и метан. При этом сеть учили также распознавать запахи на фоне других запахов. Далее авторы собираются обобщить разработанный алгоритм на другие задачи: анализ взаимосвязей между объектами в наблюдаемой среде, абстрактные задачи планирования и принятия решений и т. д.
.jpg)
