Группа исследователей из Массачусетского технологического института, Массачусетского университета в Амхерсте и Калифорнийского университета в Беркли разрабатывает систему искусственного интеллекта для поиска методов изготовления новых материалов на основе сведений, опубликованных в научных статьях. Исследователи намерены создать базу данных, содержащую «рецепты» изготовления материалов, извлеченные из миллионов статей. В систему можно будет ввести запрос с названием нужного материала и другими параметрами (исходными материалами, условиями реакций, процессами изготовления и т. д.), и она предложит метод его получения. Авторы разработали систему анализа статей в научных журналах, способную определить, где в статье описывается метод изготовления, какие материалы и в каких количествах в нем используются, на каком оборудовании ведется изготовление и при каких условиях. У авторов не было большой готовой базы статей, и для ее расширения они применили разработанный в Google алгоритм Word2vec, который анализирует тексты и выявляет слова, часто встречающиеся в одном контексте. С помощью этого алгоритма базу для обучения системы удалось расширить до 640 тыс. статей.
.png) |
| Источник: MIT |
