Аналитики компании Enterprise Management Associates опубликовали собранную ими статистику по корпоративным проектам в области Больших Данных. Как отмечают авторы, сегодня данные все шире используются в организациях в процессах принятия решений. В частности, почти 63% участников проведенного EMA опроса сообщили, что стратегии, основанные на данных (data-driven strategies), занимают важное место в их организациях. Растет число организаций, где проекты в области Больших Данных находятся на стадии ближайших планов или непосредственного осуществления, а компаний, где такие проекты на начальной стадии, становится меньше. Среди участников опроса, проведенного EMA в 2014 году, 55% сообщили, что стратегия в сфере Больших Данных принята и играет в организации либо «ключевую», либо «важную» роль.

Все дело в автоматизации

 

Если в 2013 году у большинства таких организаций были один-два активных проекта в области Больших Данных, то в 2014-м — уже два-три; выросла доля респондентов с четырьмя и более проектами. Одновременно растут и сложности. Больше всего участников, 22%, назвали главным препятствием для осуществления стратегии неэффективное управление данными (в EMA управление данными определяют как «разработку и внедрение архитектур, политик, практик и процедур эффективного управления жизненным циклом информации на предприятии»). На втором месте (12,7%) — трудности внедрения платформ мультиструктурных данных, обусловленные прежде всего наличием большого числа источников.

Все дело в автоматизации

 

Все дело в автоматизации

 

Как убедились аналитики EMA, во многих случаях автоматизация помогает справляться с трудностями, обеспечить необходимую координацию и снизить затраты благодаря повышению результативности работы ИТ-персонала. Но в ИТ-службах нередко не справляются с проектами автоматизации. Как показало исследование, одной из главных помех является нехватка соответствующих инструментов. В частности, в 44% организаций либо вообще не имеют средств автоматизации, либо пользуются несовершенными инструментами собственной разработки.

С ростом применения Больших Данных будет расширяться автоматизация инфраструктуры, используемой для сбора огромных объемов информации. В EMA полагают, что предприятиям стоит уделять больше внимания интеграции такой инфраструктуры с корпоративными приложениями и подключению сторонних инструментов, самосовершенствующихся путем обучения на обширной базе пользователей. В EMA уверены, что использование оптимальных инструментов автоматизации позволит ИТ-службе остаться «в водительском кресле» управления стратегией, основанной на данных.