.png)
Проблема Больших Данных вот-вот станет актуальной для крупных отечественных предприятий, и им нужно готовиться к ее решению. Эта мысль стала стержнем прошедшего 22 марта форума Big Data 2012 — первого в России крупного мероприятия по этой теме, организованного издательством «Открытые системы». В форуме приняли участие около 400 человек.
Эксперты отмечают следующие признаки наличия проблемы с обработкой Больших Данных: объем данных в организации превышает физические возможности вертикального масштабирования ее ИТ-инфраструктуры; требуется высокая скорость обработки значительных объемов данных; имеется большое разнообразие форматов данных либо вариантов их интерпретации и анализа; наблюдается очень быстрый рост затрат на хранение и обработку данных. Во всех перечисленных случаях организациям приходится искать новые подходы к хранению, обработке и анализу данных.
«Технологии Big Data описывают новое поколение решений, разработанных для экономичного извлечения результатов из больших объемов данных разных типов», — пояснил Гюнтер Тиль, руководитель направления по развитию бизнеса в регионе EMEA компании NetApp.
«Впервые в истории ИТ-индустрии происходит фундаментальное смещение трактовки информации: она обретает форму социальных сред, замысловатых мультимедиа, потоков данных о щелчках мыши, данных от различных датчиков, изображений разных форматов, сообщений электронной почты и т. д.», — подчеркнул Хартмут Вагнер, вице-президент по управлению информацией компании НР в регионе ЕМЕА.
В ходе решения проблемы Больших Данных очень важно оценивать совокупную стоимость сбора, хранения и обработки данных и, конечно, стремиться к повышению окупаемости инвестиций, выделяемых на эти цели, отметил Ник Росситер, региональный директор компании Informatica в России и СНГ. По его словам, этого можно добиться путем повышения ценности данных или снижения их стоимости. Увеличение ценности достигается в первую очередь благодаря получению новых возможностей и преимуществ для бизнеса (таких, например, как ускорение обработки заявок клиентов, увеличение числа заказчиков, уменьшение количества претензий с их стороны, снижение рисков мошеннических операций, повышение производительности труда сотрудников предприятия и пр.). Снизить стоимость данных удается прежде всего за счет оптимизации и модернизации ИТ-инфраструктуры и ИТ-процессов, в результате чего снижаются совокупные ИТ-затраты.
Можно ли получить от данных в десять раз больше пользы, чем удается сейчас? «Да, это вполне реально — за счет использования данных, которыми обычно пренебрегают или которые не обрабатывают из-за технических ограничений», — уверен Люк Лонерган, соучредитель и технический директор компании Greenplum (сейчас она входит в состав EMC).
Как показал опрос, проведенный организаторами форума, подавляющее большинство компаний в России не сталкивались с проблемой Больших Данных (по крайней мере не осознают ее актуальности). Тем не менее есть ряд предприятий, где понимают, что очень скоро им придется столкнуться с этой проблемой.
В качестве примеров прикладных задач, при решении которых может возникнуть проблема Больших Данных, Вячеслав Архаров, менеджер по развитию бизнеса платформы приложений российского представительства Microsoft, назвал оценку рисков, борьбу с отмыванием денег, анализ трендов и прогнозирование в финансовом секторе; анализ обращений, Web-аналитику (в том числе в соцсетях), анализ рекламы, анализ изображений в секторе СМИ и интернет-контента; анализ поведения заказчиков и анализ продаж товаров и услуг, в том числе через Интернет; защиту от мошеннических действий в онлайновых играх; различные задачи сферы национальной безопасности; генетические исследования в фармацевтике, а также исследования в интересах науки и образования.
В целом форум получил очень высокие оценки тех, кто его посетил. Хочется надеяться, что следующий форум порадует гостей рассказами не только о новых методиках и технологиях, но и о примерах их применения.
--Михаил Зырьянов
.png) |
| Лидеры Больших Данных. По данным исследования Wikibon, лидерами рынка Больших Данных являются компании IBM, Intel и HP. Среди игроков, которые занимаются только проблематикой Больших Данных, первое место занимает Vertica (входит в состав HP). Источник: Wikibon, 2012 |
