IBM завершила работу над прототипом программной системы Information Intensive Framework, которая поможет астрономам работать с огромными потоками данных, поступающими с радиотелескопа Square Kilometre Array — распределенной системы параболических антенн общей площадью в 1 км2.
По замыслу разработчиков телескопа, он сможет беспрецедентно тщательно следить за источниками радиоволн в космосе. Антенны будут установлены в Австралии, Новой Зеландии или ЮАР, в зависимости от того, какая страна победит в конкурсе. Выбор, как ожидается, будет сделан в начале следующего года.
IIF до некоторой степени автоматизирует классификацию астрономических объектов с использованием стандартной таксономии. Последняя позволяет астрономам в повседневных наблюдениях вместо цифр оперировать именованными объектами, например «галактика», «сверхмассивная черная дыра» и т. д.
.jpg) |
|
РАСПРЕДЕЛЕННАЯ СИСТЕМА параболических антенн позволит тщательно следить за источниками радиоволн в космосе |
«В рамках данного проекта знания, которыми пользуются астрономы, перенесены в IIF, благодаря чему часть рутинной работы ученых будет выполняться автоматически», — поясняет Дугал Ватт, директор по технологиям новозеландского офиса IBM и председатель отраслевого консорциума Новой Зеландии по проекту Square Kilometre Array.
IIF пользуется астрономической таксономией, разработанной Международной виртуальной обсерваторией, и реализованной на языке описания онтологий Web Ontology Language.
«Задача системы в том, чтобы повысить результативность и эффективность работы астрономов, чтобы они могли уделять больше времени творческим аспектам своей деятельности, — сообщает Ватт. — Ученых приводит в уныние необходимость изучать синтаксис и структуру каталога объектов, а потом постоянно выполнять скучную ручную работу. Будет гораздо лучше, у астрономов появится больше времени на интересные исследования».
Ватт надеется, что, когда астрономов освободят от скучной работы по каталогизации, у них будет больше времени на то, чтобы обнаруживать что-то необычное в наблюдениях.
«Мы решили, что нашу систему неплохо было бы оснастить механизмом машинного обучения и социальными функциями, — продолжает он. — Например, она могла бы отображать предупреждения вроде ‘Мне не удалось классифицировать изображенный ниже объект’. Первый, кто зайдет в портал, попытается помочь системе, а потом участники социальной сети ученых сообща придут к заключению о том, что это за объект, и укажут его системе. Если она встретит такой же объект в будущем, она сможет распознать его уже сама».
Система также сможет обнаруживать изменения объектов, происходящие со временем. Например, если она заметила объект определенного типа в определенной точке неба, а неделю или год спустя рядом появится другой объект, система скомандует всей армии телескопов обратить взор на данный участок неба, поясняет Ватт.